Camera Open Source
Les 10 meilleurs produits en juillet 2025
Dernière mise à jour :
13 juillet 2025
Waveshare
Waveshare UGV Rover Open-Source 6 Wheels 4WD AI Robot,Compatible with Raspberry Pi 5, Dual Controllers, Comes with Pan-Tilt Module, PI5-4GB Included
99
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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[Kit Selection] Optional Pan-Tilt Module (PT Version only) for better expansion potential. Options for host controller (Raspberry Pi 4B / Raspberry Pi 5), or you can choose the Acce Version if you've got a Pi. All kits are equipped with a camera, mounting accessories, TF card, cooling fan, etc.
[Dual Controller] The Host Controller Adopts Raspberry Pi For AI Vision And Strategy Planning, And The Sub Controller Uses ESP32 For Motion Control And Sensor Data Processing
[360° Flexible Omnidirectional Pan-Tilt] Equipped With 5MP 160° Wide-Angle Camera For Capturing Every Detail. The Pan-Tilt adopts high-torque bus servos with excellent expansion potential, providing a better control experience as FPS games
[Easy To Control] No App Installation Required, Allows Users To Connect And Control The Robot Via Mobile Phones, Tablets And Computers Via Browser Web App. Supports Shortcut Key Control Such As WASD And The Mouse Via A PC With Keyboard
[Real-Time Wireless Transmission] Adopts Flask Lightweight Web Application, Based On WebRTC Ultra-Low Latency Real-Time Transmission, Using Python Language And Easy To Extend, Working Seamlessly With OpenCV
[Recognition, Tracking, And Targeting] Based On OpenCV To Achieve Color Recognition And Automatic Targeting. Supports One-Key Pan-Tilt Control And Automatic LED Lighting, Allows Expansion For More Functions
[Face Detection] Based On OpenCV To Achieve Face Recognition, Supports Automatic Photo Taking Or Video Recording Once A Face Is Recognized
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Yahboom
Yahboom Robotic Arm Raspberry Pi Robot Kit AI manuel avec caméra 6-DOF programmable AI Robot électronique DIY pour adultes ROS Open Source (avec Pi 5-16 Go)
97
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Bras robotique intelligent avec caméra : le bras robotique est livré avec une caméra pour obtenir une transmission vidéo FPV. Le bras robotique peut reconnaître les couleurs, les gestes et les visages spécifiques, répondre aux gestes reconnus et suivre les visages reconnus, suivre les couleurs correspondantes, et creuser les objets de couleur correspondants. Ces actions de reconnaissance, de suivi et de creusement reflètent complètement les caractéristiques AI bionic du bras de robot. DOFBOT commence à vous emmener dans le champ des robots AI.
Contrôle de mouvement DOFBOT : le bras robotique a non seulement son propre groupe d'action fixe, mais il peut également performer des actions personnalisées. En fonction de la méthode de contrôle, nous pouvons utiliser la machine maître pour contrôler la machine esclave pour obtenir une opération à distance de transmission en temps réel des gestes d'action. De plus, le système de roses peut être utilisé pour construire des modèles d'obstacles, de sorte que le bras robotique peut éviter d'ouvrir les obstacles pour fonctionner. Les bras flexibles peuvent compléter des tâches complexes pour vous
Profitez pleinement de 5 méthodes de contrôle : le kit de bras robot programmable peut utiliser l'application multi-fonction (Android/iOS) pour fonctionner la plupart des fonctions ; le kit est équipé d'une télécommande USB pour obtenir la meilleure sensation de contrôle ; il peut également être utilisé sur PC pour une transmission d'image sur ordinateur ; modèle de simulation 3D. Construction du système ROS. Programmation en ligne de la page Web Jupyter Lab. 5 types de méthodes de contrôle interconnectées peuvent profiter du plaisir du bras robotique
Configuration de qualité : Dofbot utilise un servo numérique intelligent en métal bus série de 15 kg, ce qui permet de contrôler séparément et de lire l'angle de chaque pédalier ; équipé d'une carte d'extension entièrement fonctionnelle, réservée pour une expansion continue ; le bras robotique est fabriqué en aluminium entièrement anodisé. Alliage Avec une structure belle et solide
Démarrage facile et support technique en ligne : le bras robotique assemblé peut être contrôlé directement par une installation simple et une connexion rapide au réseau (basé sur l'image brûlée en usine). However, ce bras robotique est destiné aux bricoleurs avec un connaissance basique de la programmation Python. Yahboom fournit une large gamme de matériaux de course et un support technique en ligne est disponible. Si vous rencontrez des difficultés, veuillez contacter Yahboom. Le Raspberry Pi 4B (4G ou 8G) est recommandé
455,99 € SUR AMAZON
Yahboom
Yahboom Module de capteur de Vision K210 AI Smart Camera pour Arduino Raspberry Pi Micro:bit, Code Open Source, Face|QR|Objet|Couleur|Reconnaissance de Panneaux Routiers, détection de fonctionnalités
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QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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1Tops computing power, efficient image processing capabilities: The K210 vision module is equipped with an efficient AI chip, a 2 million pixel OV2640 camera, and a built-in 2.0-inch LCD capacitive touch screen. It can process image data at a very fast speed while consuming low power, supporting various application scenarios such as face feature recognition, barcode recognition, object detection, color recognition, and visual line tracking.
Simplified AI vision development learning: The Smart Vision Sensor uses MicroPython programming, with CanMV as the development environment. According to Yahboom's tutorials, users can skip the complex process of deploying visual algorithms and only need to record 5 images to complete autonomous model training, lowering the learning and use threshold of AI technology.
Multi-controller compatibility: The K210 vision recognition module is equipped with a serial interface and can be used with various controllers such as STM32, Raspberry Pi Pico, Ard-uino, BBC-V2, MSPM0, etc. Users can easily output visual recognition results to an external controller through the serial port, without the need to delve into complex visual algorithms, making it easy to create creative AI projects.Identify multiple colors simultaneously
Open source code: The program source code of the Smart AI Lens Kit is completely open source, not a closed-source product that can only be used without further development. This enables users to more easily develop and customize their own visual application programs. In addition to powerful AI recognition functions, we also provide rich development materials to facilitate users to learn and develop their own AI projects.
Diverse application scenarios: The compact K210 vision module can be widely used in electronic competitions, efficient experimental teaching, robot extensions or personal DIY projects, and even widely used in various fields such as smart homes, industrial automation, etc., providing users with more possibilities and innovation space.
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Sovol
Sovol SV08 Core-XY avec caméra, Impression Haute Vitesse 700 mm/s Open Source Voron 2.4, 4 Moteurs Z indépendants, télécommande, Taille d'impression 350 x 350 x 345 mm
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#4
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Haute vitesse : Avec une vitesse maximale de 700 mm/s, l'imprimante 3D SV08 Core-XY est extrêmement rapide et parfaite pour un usage professionnel.
Nivellement automatique à quatre portiques : L'ensemble du système de portique peut être facilement mis à niveau avec 4 moteurs Z indépendants. Ce processus, connu sous le nom de Quad-Gantry Leveling (QGL), améliore la précision de l'imprimante et réduit le risque d'erreurs d'impression. Il peut également détecter et compenser l’usure ou les dommages. Dites adieu aux tracas du nivellement manuel. Le SV08 dispose d'un capteur de pression qui ajuste automatiquement la distance entre la buse et la plaque de construction, garantissant ainsi une qualité d'impression optimale de la première couche immédiatement après un test d'impression rapide.
Grand volume d'impression : Bien qu'elle soit fabriquée en aluminium, la SV08 offre suffisamment d'espace pour imprimer des objets encore plus grands (350 x 350 x 345 mm).
Surveillance via caméra : La caméra intégrée permet de surveiller les processus d'impression à distance via l'application Sovol. De plus, il permet un enregistrement accéléré afin que le processus d'impression puisse être observé et documenté de près, offrant ainsi commodité et aperçu de l'expérience d'impression. Connectez simplement le SV08 à votre réseau local via WiFi ou un port Ethernet pour permettre une interaction pratique avec vos imprimantes et accéder à une gamme de fonctionnalités.
Logiciel ouvert : en tant qu'imprimante open source, la SV08 peut être utilisée avec le logiciel d'impression 3D OrcaSlicer, qui offre un réglage de l'arc, une largeur de ligne variable et une montée en spirale. Il comprend également un refroidissement intelligent, une réduction de la vitesse du porte-à-faux et une rétraction segmentée. Le logiciel optimise les trajets des buses pour une impression plus rapide et dispose d'une interface conviviale et catégorisée avec un contenu clair pour une utilisation facile. En tant que slicer open source, il prend en charge les configurations pour différentes marques d'imprimantes.
Refroidissement rapide du filament : le SV08 est équipé d'un ventilateur 5020 (10 000 tr/min) et d'un ventilateur 3010 (15 000 tr/min) pour assurer le refroidissement du filament. Le flux d'air optimisé par le conduit d'air souffle sur le filament depuis trois côtés, garantissant qu'il reste suffisamment refroidi même lors d'impressions rapides. Cela contribue également à améliorer la qualité globale de l’impression en réduisant les déformations et en améliorant les surplombs.
Affinez les détails avec Klipper : le SV08 utilise le micrologiciel Klipper pour élever la vitesse et la précision d'impression aux normes de nouvelle génération. Ce micrologiciel améliore non seulement considérablement la vitesse de traitement, mais permet également aux utilisateurs de minimiser les vibrations grâce au « Input Shaping », de garantir des impressions impeccables d'un coin à l'autre grâce à « Pressure Advance », de réduire les fluctuations de température dans la buse et le lit chauffant grâce au « PID Tuning ». , etc.
Bloc chauffant en céramique et lit chauffant AC : notre puissante imprimante 3D SV08 chauffe rapidement, atteignant rapidement 300°C et 220°C en 40 secondes. L'utilisation d'un bloc chauffant en céramique et d'un lit chauffant AC réduit le temps de préchauffage de 70 %, permettant une impression quasi instantanée et un préchauffage facile pour le nettoyage et la mise à niveau des buses. Profitez d'impressions précises et de haute qualité avec une compatibilité polyvalente avec les matériaux.
Rails linéaires pour tous les axes : SVO8 utilise des rails linéaires pour les 7 axes (4Z+2Y+1X) pour améliorer la précision et la résistance à la déformation causée par le mouvement axial. Fournir un mouvement linéaire fluide et précis est essentiel pour créer des impressions de haute qualité. Ces rails guident la tête d'impression et la plate-forme de construction de l'imprimante, garantissant un positionnement précis et un mouvement constant et fluide tout au long du processus d'impression.
569,00 € SUR AMAZON
Yahboom
Yahboom Transbot ROS Robot pour Raspberry Pi Bras robotique avec caméra programmable AI Électronique Réservoir DIY Kit pour adolescents adultes Open Source CV Astra Pro Caméra 3D ROS Kit de projet
85
QUALITÉ FIABLE
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#5
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【Basé sur le kit robot éducatif intelligent programmable ROS】Transbot utilise Rviz, TF, Qt, Navigation et d'autres outils, combinés avec des caméras lidar et à haute fréquence d'images pour réaliser la navigation cartographique 2D, la planification de chemin et d'autres fonctions. Apprenez ROS à partir de zéro et construisez une voiture robotique ROS. (★Remarque : vérifiez soigneusement la version que vous avez commandée)
Navigation de cartographie 2D à balayage Lidar : le kit robot sur chenilles est équipé d'un lidar Silan A1, qui peut compléter la numérisation et la cartographie du plan 2D intérieur, la navigation à point unique et multipoint, et réaliser l'évitement et le suivi des obstacles. (★Remarque : l'application robot ROS ne prend pas en charge iOS, vous pouvez créer une navigation sur la carte sur le PC)
Combinaison de fonctions IA : le robot intègre une multitude de fonctions IA, telles que la navigation à point fixe, la conduite automatique, la reconnaissance et le suivi des couleurs, la reconnaissance des étiquettes AR et l'amélioration de la réalité, l'embellissement d'image visuelle, la détection de visage, la navigation lidar et l'évitement des obstacles. Vous obtiendrez le code open source fourni par Yahboom pour réaliser plus de possibilités.
Contrôle d'interconnexion multiplateforme : le robot peut être programmé ou contrôlé de 4 façons, ① Application de télécommande mobile intégrée à une variété de fonctions IA, ② contrôle de la poignée qui peut ressentir les effets visuels en temps réel FPV. Programmation en ligne JupyterLab et contrôle du système d'exploitation professionnel du robot, une variété de méthodes de contrôle pour répondre à différentes occasions, expérience approfondie du plaisir de contrôler les robots (★ Remarque : l'application Yahboom prend en charge iOS et Android, ROI S robot APP uniquement pour Android)
Matériel professionnel et cours : Transbot dispose d'un cadre en alliage d'aluminium hautement équipé, d'un roulement anti-bourrage, d'un lidar SLAM, d'un moteur d'engrenage de codage, d'un servo en métal, d'une carte d'extension de robot professionnel Yaboom d'une caméra HD avec inclinaison rotative électrique (en option), ce qui permet au robot d'avoir une forte capacité à franchir les obstacles. Autre, Yahboom fournit 64 didacticiels vidéo et une documentation détaillée. Tant que vous aimez ROS, c'est un robot à ne pas manquer et un cadeau professionnel dont rêvent les fabricants et les programmeurs.
【Différence de version】Transbot a un total de 25 versions, I à V distinguent la caméra haute définition ou la caméra de profondeur, qu'il comprend un bras robotique, qu'il inclue un écran de 7". En outre, la carte de commande principale Transbot est divisée en Jetson Nano ou Raspberry Pi, et le Raspberry Pi est divisé en 4B 4G ou 4B 8G, veuillez vérifier attentivement la version dont vous avez besoin
834,00 € SUR AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV YY3568 Rockchip RK3568 Open Source Kit de développement pour Android 11.0, Debian 10.0 et OpenHarmony OS, carte mère IA 64 bits (caméra 8MP HQ MIPI)
82
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#6
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[Prise en charge des systèmes d'exploitation Android et Linux] YY3568 est compatible avec Android 11.0, Debian 10.0 et OpenHarmony OS, ce qui offre aux utilisateurs des options et une flexibilité dans le développement de leurs projets
[Matériel et logiciel personnalisables] La carte mère combinée à la conception de la carte porteuse qui aide le kit de développement YY3568 offre aux utilisateurs la possibilité de personnaliser les fonctions matérielles. Et nous pouvons également offrir le portage OS multiplateforme, la coupe du noyau BSP et le développement de pilotes. Cela permet une expérience personnalisée et un développement plus efficace
[Modules complémentaires et accessoires faciles à utiliser] L'équipe WayPonDEV développe une variété d'accessoires compatibles, y compris un écran tactile MIPI, un écran tactile eDP de 11,6 pouces, des caméras, un module LTE de 4 Go et un boîtier en acrylique, ainsi qu'une ue en métal, etc. Cela aide à raccourcir considérablement le cycle de la sélection des produits, de la mise en place de projets de R & D, de la production expérimentale en its lots à la production de masse
[Communication réseau rapide] - Avec Gigabit Ethernet RJ45 double adaptatif intégré, 2,4 GHz/5 GHz double bande Wi-Fi 5 (WiFi5, 802.11a/b/g/n/ac/protocole), Bluetooth 5.0 et extension 4G LTE pris en charge, YY3568 assure une communication réseau plus rapide. avec une plus grande capacité et Latence réduite
[Interfaces extensibles riches] Équipé d'interfaces telles que CAN, M.2 PCIE3.0, USB3.0, I2C, SPDIF, UARTx5, UART Debug, 4 x ADC, 30 GPIO, 2 x MULTI_PHY, MIPI-DSI, CSI, MIC et 12 ~ 19 V DC Power Input Jack (5,5/2,1 mm), peut être directement dans différents des produits intelligents sont utilisés pour faciliter la finition des produits. [Wiki] Veuillez vous référer au wiki: wiki.youyeetoo.com/en/YY3568.
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MLWSKERTY
BL-S BL-32 Programmateur USB sans balais BLHeli Parameters Setters Open Source Vitesse Contrôlée Programmation
78
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#7
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Les paramètres adoptent la technologie électronique sans balais contrôlée de la vitesse, qui est stable et
Pour BLHeli open-source tant que le est marqué avec BLHeli (BLHeli-S, BLHeli-32), il peut utiliser.
Fournit une fonctionnalité de programmation open source pour plus de flexibilité.
Compatibilité avec réglage électrique sans balais S/32, simple pour un contrôle efficace.
Prend en charge la connexion USB, pratique pour le réglage et le réglage des paramètres.
8,74 € SUR AMAZON
MOONDAME
BL-S BL-32 Programmateur de liaison USB sans balais BLHeli Parameters Setters Open Source Vitesse Contrôlée Programmation
76
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Fournit une fonctionnalité de programmation open source pour plus de flexibilité.
Compatibilité avec BL S/32 réglage électrique sans balais, simple pour un contrôle efficace.
Les paramètres adoptent la technologie électronique sans balais contrôlée de la vitesse, qui est stable et
Pour BLHeli open-source tant que le est marqué avec BLHeli (BLHeli-S, BLHeli-32), il peut utiliser.
Prise en charge de la connexion USB, pour le réglage et le réglage des paramètres.
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seeed studio
seeed studio ReCamera 2002w Caméra AI Open Source 64 Go
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Modèles d'IA personnalisés prêts à l'emploi : YOLO11 intégré avec licence commerciale, support Roboflow et SenseCraft AI.
Déploiement en une ligne : déploiement rapide du modèle YOLO avec une seule commande.
Intégration facile : format de poche, PoE et CAN-bus pour expasion, support magnétique et filetage 6,35 mm.
Performance fiable : dissipation de la chaleur optimisée pour plus de stabilité.
Code ou No-Code : Vision AI pour le flux de travail de chaque développeur, Node-RED pour des flux de travail personnalisés sans effort.
Pro-Code pour les experts : SDK C++ et API OpenCV C++ pour une plongée plus profonde.
Seeed Vision AI Ecosystem : des microcontrôleurs à la robotique haut de gamme, la matrice d'IA Seeed Full Vision garantit la paire idéale avec reCamera.
Design modulaire : combinez/mixez et assortissez le capteur, la base et les cartes mères pour des configurations infinies.
109,00 € SUR AMAZON
TUOPUONE
TUOPUONE Robot RaspRover Open Source 4WD AI compatible avec Raspberry 5 Dual Controllers Corps entièrement métallique Vision par ordinateur non inclus Module de caméra panoramique PI5-4 Go inclus
70
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#10
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✨ Le contrôleur solaire est ESP32, responsable du contrôle précis du PID du moteur et de la lecture de données de plusieurs capteurs, le contrôleur hôte, RPi5, fournit une puissance de calcul de haut niveau, et l'architecture à double contrôleur permet au robot de fonctionner plus efficacement.
✨ L'hôte est basé sur le dernier système RPi (Debian Bookworm), et l'application WEB est basée sur Flask, Python et toutes les plateformes logicielles open source, plus facile pour les utilisateurs à étudier et pour le développement secondaire.
✨ Fournissant une multitude de tutoriels interactifs JupyterLab, de tutoriels graphiques et de tutoriels vidéo, des fonctionnalités d'introduction aux fonctionnalités avancées, les utilisateurs peuvent apprendre à contrôler leurs robots tout en regardant les tutoriels, abaissant la courbe d'apprentissage de la robotique pour les débutants.
✨ Équipé d'une inclinaison panoramique flexible 2DOF à couple élevé, fournit un angle d'observation omnidirectionnel de 360 °, livré avec une caméra ultra-large de 160 ° 5 MP, capturant des images plus étendues.
✨ Prend en charge la télécommande multiplateforme, pas besoin d'installer l'application. Vous devrez peut-être utiliser un service de tunnel tel que Ngrok, Cpolaire ou LocalTunnel pour exposer le service réseau local du robot (application Flask) à Internet afin que vous puissiez contrôler le robot depuis n'importe où.
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camera open
open source
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open source console
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open source hardware
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