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Capteur De Mouvement Raspberry

Les 10 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour : 6 septembre 2025
CQRobot
CQRobot
CQRobot Capteur Mouvement Micro-Ondes Effet Doppler 5,8 GHz Compatible avec Arduino et Raspberry Pi. pour Industrie, Transport, Agriculture, Maison Intelligente, Surveillance Sécurité.
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97

QUALITÉ SUPÉRIEURE

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#2

  • Le détecteur de mouvement à micro-ondes est un détecteur d'objets en mouvement à micro-ondes conçu selon le principe du radar Doppler. Contrairement aux détecteurs infrarouges ordinaires, les capteurs à micro-ondes détectent le mouvement des objets en détectant les micro-ondes réfléchies par l'objet. L'objet de détection ne sera pas limité au corps humain, mais il y a bien d'autres choses.
  • Détection sans contact ; S'adapte aux environnements difficiles sans affecter la température, l'humidité, le bruit, le flux d'air, la poussière, la lumière, etc. Puissante capacité d'interférence anti-RF ; Faible puissance de sortie, sans danger pour le corps humain ; Longue distance de détection.
  • Peut détecter des objets non vivants ; Le micro-onde se déplace à la vitesse de la lumière avec une grande directivité. Compatible avec les cartes Raspberry Pi et Arduino.
  • Il est utilisé dans l'industrie, le transport, l'industrie, l'agriculture, la maison intelligente, la surveillance de la sécurité et d'autres domaines.
  • Remarque : Il y a des dispositifs MOS à ultra-haute fréquence à l'intérieur du capteur de mouvement à micro-ondes. Si vous essayez d'utiliser la batterie pour tester pendant le test, cela peut éviter la panne causée par la différence de pression statique entre l'alimentation et l'appareil de test, tel que l'oscilloscope. De plus, lorsque le produit est utilisé, veuillez essayer de choisir une alimentation par batterie pour garantir le meilleur effet de détection.
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Frienda
Frienda
Frienda 20 Pièces Module de Capteur d'Évitement d'Obstacles Infrarouge IR Module de Capteur Photoélectrique Réfléchissant à 3 Fils Compatible avec Arduino/Raspberry Pi 3/ Robot de Voiture Intelligent
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86

QUALITÉ FIABLE

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#5

  • Caractéristique: il y a une paire de tube émetteur et récepteur infrarouge du module de capteur IR, le tube infrarouge émet une certaine fréquence, lorsque la direction de détection rencontre les obstacles (surface réfléchissante), tube récepteur infrarouge réfléchi, après le traitement du circuit comparateur, indicateur vert s'allumera, en même temps, l'interface de sortie du signal pour sortir le signal numérique (un signal de bas niveau)
  • Fonction: le module de capteur d'évitement d'obstacle infrarouge IR peut être appliqué dans l'évitement d'obstacles de robot, la voiture d'évitement d'obstacles, le nombre de lignes, le suivi de lignes noires et blanches, etc.
  • Distance réglable: la distance de détection du module infrarouge est de 2 à 30 cm et l'angle de détection est de 35 degrés, la distance La distance à laquelle le potentiel peut être détecté est réglable
  • Facile à utiliser: le module de capteur du port de sortie OUT peut être directement connecté au port IO du microcontrôleur, vous pouvez directement piloter un relais 5V
  • Application: le module de capteur IR peut être appliqué aux modules d'alimentation 3-5V DC; Il y a un indicateur d'alimentation rouge
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youyeetoo
youyeetoo
TFmini-S Capteur Lidar 0,1-12 m Distance de mesure à un point unique Compatible avec Pixhawk et Raspberry Pi pour drone/détection de mouvement/robot
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78

QUALITÉ BONNE

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#7

  • 【Portée à un point 】 TFmini-S est un Lidar à un point unique, distance de 0,1 à 12 mètres, fréquence d'image configurable de 1 à 1000 Hz, avec un design optique et électrique unique, il peut obtenir une mesure stable, précise et très sensible.
  • Faible consommation d'énergie : TFmini-S a les avantages d'un faible coût (< 0,7 W), d'un petit volume et d'une faible consommation d'énergie, et de multiples interfaces pour répondre aux différents besoins.
  • 【Plug and Play】Pour améliorer l'applicabilité, TFmini-S prend en charge le format de sortie Pix et personnalisation et fournit des interfaces de communication communes — UART, I/O et I2C, et la plus faible consommation d'énergie est de 85 mW. Il suffit de connecter le LIDAR à un ordinateur ou un microcontrôleur via un câble micro.
  • Large application : drone, détection de piétons, détection de véhicule, barrière intelligente et altimètre.
  • 【GitHub】https://youyeetoo.com/blog/tfmini-sld0024-56. Nous avons une forte équipe de service après-vente, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail pour obtenir la fiche technique LIDAR ou toute question de ce module après l'avoir acheté. Comment nous envoyer un e-mail ? Cliquez sur « youyeetoo » pour poser une question.
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innomaker
innomaker
InnoMaker Module de caméra USB 2.0 UVC 1 m Obturateur mono-capteur OV9281 720p 120 fps avec pilote UVC Déclencheur externe stroboscopique pour Raspberry Pi Jetson Nano ordinateurs Windows Linux
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70

QUALITÉ BONNE

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#10

  • Caméra d'obturation globale haute vitesse : équipée d'un capteur mono OV9281 de 1 MP et d'une technologie d'obturation globale, offre 720p à 120 fps. Capture des images nettes et sans distorsion d'objets en mouvement rapide, idéal pour la vision industrielle et les applications industrielles.
  • Prise en charge universelle UVC USB 2.0 et USB 3.0 : module de caméra UVC plug-and-play avec pilote intégré. Compatible avec les interfaces USB 2.0 et USB 3.0, prenant en charge Windows, Linux, Mac OS, Android, Raspberry Pi et Jetson Nano.
  • 【Déclencheur externe et fonction stroboscopique】Dispose d'un mode de déclenchement externe matériel et de broches de sortie stroboscopique pour un contrôle précis de la capture et une synchronisation parfaite avec l'éclairage externe.
  • Connexion facile avec des en-têtes de 2 mm : simplifie les connexions de circuits externes. Les broches de déclenchement et stroboscopiques accessibles permettent un prototypage et une intégration rapides pour les développeurs.
  • Objectif M12 large de 148° : l'objectif M12 à focale fixe offre un champ de vision de 148 degrés, assurant une large couverture pour les applications de surveillance, de robotique et de vision par ordinateur.
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