Capteur Optique Raspberry
Les 10 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
8 septembre 2025
AZDelivery
AZDelivery HC-SR501 PIR Capteur à Ultrasons Module Télémètre Compatible avec Arduino et Raspberry Pi incluant Un E-Book!
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QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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✅ Module de détection de mouvement PIR.
✅ Tension de service 5V.
✅ Sensibilité et temps de commutation réglables, également pour un fonctionnement autonome sans µC.
✅ Dimensions du tableau : 32 mm * 24 mm
✅ Ce produit inclut un E-Book qui fournit des informations utiles sur la façon de commencer votre projet. Il permet une installation rapide et fait gagner du temps sur le processus de configuration. On y trouve une série d'exemples d'applications, des guides d'installation complets et des bibliothèques.
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AZDelivery
AZDelivery 3X IR Module Obstacles Distance Capteur Compatible avec Arduino et Raspberry Pi y Compris Un eBook
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#2
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✅ Convient pour Raspberry Pi et autres microcontrôleurs.
✅ Capteur de distance infrarouge pour robots automobiles.
✅ Ce produit inclut un E-Book qui fournit des informations utiles sur la façon de commencer votre projet. Il permet une installation rapide et fait gagner du temps sur le processus de configuration. On y trouve une série d'exemples d'applications, des guides d'installation complets et des bibliothèques.
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ZICZNT
Benewake TF-Luna Module de capteur de portée Lidar à point unique compatible avec Pixhawk et Raspberry Pi avec UART / I2C
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QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#3
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Performance du produit Plage de fonctionnement : 0,2 m ~ 8 m (90 % de réflectivité) 1 Précision : ± 6 cm à (0,2 - 3 m) 2 | ± 2 % à (3 - 8 m) Résolution de distance : 1 cm Fréquence d'images : 1-250 Hz3 Immunité à la lumière ambiante : 70 klux Température de fonctionnement : -10 ~ 60 °C
Paramètres optiques Source de lumière : VCSEL Longueur d'onde centrale : 850 nm Sécurité photobiologique : Classe 1 (IEC60825) FOV : 2°4
Paramètres électriques Tension d'alimentation : 3,7 - 5,2 V Courant moyen : 70 mA Consommation électrique : 0,35 W Courant de crête : 150 mA Niveau de communication : LVTTL (3,3 V) Interface de communication : UART / I2C
Autre boîtier : ABS + PC. Température de stockage : -20 ~ 75 °C. Poids : < 5 g
Remarque : TF-Luna est livré avec une interface UART et I2C, la valeur par défaut est UART, si vous avez besoin d'utiliser l'interface I2C, veuillez la définir vous-même. Si vous avez besoin de plus d'informations, veuillez contacter le vendeur.
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Adafruit
Adafruit AS7341 Capteur de lumière/couleur multi-spectromètre à 10 canaux, 16 capteurs de longueur d'onde, blanc et proche infrarouge, compatible avec Arduino, Raspberry Pi
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QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Le détecteur de lumière / couleur Adafruit AS7341 à 10 canaux est un spectromètre multicanal
Dans son empreinte de 3 x 2 mm, 16 capteurs différents qui peuvent détecter 8 bandes de lumière colorée séparées qui se chevauchent.
Comprend également des capteurs pour la lumière blanche ainsi qu'une lumière infrarouge proche
Fonctionne en toute sécurité avec alimentation et logique de 3 ou 5 V.
Incluez-le facilement dans des projets avec vos microcontrôleurs préférés, y compris Arduino et Raspberry Pi
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Abus
Détecteur de fumée optique Abus RM1000
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QUALITÉ FIABLE
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#5
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Convient pour la connexion aux installations d'alarme
Relais d'alarme sans potentiel
Auto-réglage
Détecteurs de fumée
Détecte les particules de fumée visibles
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AZDelivery
AZDelivery Kit de 35 capteurs/actionneurs pour Microcontrôleurs Compatible avec Arduino et Raspberry Pi incluant Un E-Book!
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QUALITÉ FIABLE
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#6
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✅ Ce kit complet d'accessoires est entièrement compatible avec Microcontrôleurs!
✅ Le pack contient 35 capteurs avec lesquels vous pouvez réaliser de nombreux autres projets Microcontrôleurs!
✅ Ce produit inclut un E-Book qui fournit des informations utiles sur la façon de commencer votre projet. Il permet une installation rapide et fait gagner du temps sur le processus de configuration. On y trouve une série d'exemples d'applications, des guides d'installation complets et des bibliothèques.
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CQRobot
CQRobot TSL25911FN Ambient Light Sensor Compatible with Raspberry Pi, Arduino, STM32. 0 to 88000Lux Detection Range, 600M: 1 Wide, for Industry, Mobile Phone, Computer, Lighting, GPS, etc.
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#7
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TSL25911FN is a very-high sensitivity light-to-digital converter that transforms light intensity into a digital signal output capable of direct I²C interface. The device combines one broadband photodiode (visible plus infrared) and one infrared-responding photodiode on a single CMOS integrated circuit.
Two integrating ADCs convert the photodiode currents into a digital output that represents the irradiance measured on each channel. This digital output can be input to a microprocessor where illuminance (ambient light level) in lux is derived using an empirical formula to approximate the human eye response.
High sensitivity up to 188uLux, wide dynamic range up to 600M:1. Embedded infrared-responding photodiode, allows precise measuring even on strong infrared noise environment.
Embedded ADC, direct light intensity signal output to I2C interface, less noise jamming. Provides interrupt output with programmable upper and lower thresholds.
CQRobot Ambient Light Sensor Built-in TSL25911FN chip, Onboard voltage translator, compatible with 3.3V/5V operating voltage, Compatible with Raspberry Pi, Arduino, STM32 and other motherboards. Adopts TSL25911FN, measures infrared plus visible light. (wider range than TSL2561)
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Yahboom
Yahboom Module de capteur de Vision K210 AI Smart Camera pour Arduino Raspberry Pi Micro:bit, Code Open Source, Face|QR|Objet|Couleur|Reconnaissance de Panneaux Routiers, détection de fonctionnalités
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#8
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1Tops computing power, efficient image processing capabilities: The K210 vision module is equipped with an efficient AI chip, a 2 million pixel OV2640 camera, and a built-in 2.0-inch LCD capacitive touch screen. It can process image data at a very fast speed while consuming low power, supporting various application scenarios such as face feature recognition, barcode recognition, object detection, color recognition, and visual line tracking.
Simplified AI vision development learning: The Smart Vision Sensor uses MicroPython programming, with CanMV as the development environment. According to Yahboom's tutorials, users can skip the complex process of deploying visual algorithms and only need to record 5 images to complete autonomous model training, lowering the learning and use threshold of AI technology.
Multi-controller compatibility: The K210 vision recognition module is equipped with a serial interface and can be used with various controllers such as STM32, Raspberry Pi Pico, Ard-uino, BBC-V2, MSPM0, etc. Users can easily output visual recognition results to an external controller through the serial port, without the need to delve into complex visual algorithms, making it easy to create creative AI projects.Identify multiple colors simultaneously
Open source code: The program source code of the Smart AI Lens Kit is completely open source, not a closed-source product that can only be used without further development. This enables users to more easily develop and customize their own visual application programs. In addition to powerful AI recognition functions, we also provide rich development materials to facilitate users to learn and develop their own AI projects.
Diverse application scenarios: The compact K210 vision module can be widely used in electronic competitions, efficient experimental teaching, robot extensions or personal DIY projects, and even widely used in various fields such as smart homes, industrial automation, etc., providing users with more possibilities and innovation space.
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youyeetoo
TFmini-S Capteur Lidar 0,1-12 m Distance de mesure à un point unique Compatible avec Pixhawk et Raspberry Pi pour drone/détection de mouvement/robot
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#9
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【Portée à un point 】 TFmini-S est un Lidar à un point unique, distance de 0,1 à 12 mètres, fréquence d'image configurable de 1 à 1000 Hz, avec un design optique et électrique unique, il peut obtenir une mesure stable, précise et très sensible.
Faible consommation d'énergie : TFmini-S a les avantages d'un faible coût (< 0,7 W), d'un petit volume et d'une faible consommation d'énergie, et de multiples interfaces pour répondre aux différents besoins.
【Plug and Play】Pour améliorer l'applicabilité, TFmini-S prend en charge le format de sortie Pix et personnalisation et fournit des interfaces de communication communes — UART, I/O et I2C, et la plus faible consommation d'énergie est de 85 mW. Il suffit de connecter le LIDAR à un ordinateur ou un microcontrôleur via un câble micro.
Large application : drone, détection de piétons, détection de véhicule, barrière intelligente et altimètre.
【GitHub】https://youyeetoo.com/blog/tfmini-sld0024-56. Nous avons une forte équipe de service après-vente, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail pour obtenir la fiche technique LIDAR ou toute question de ce module après l'avoir acheté. Comment nous envoyer un e-mail ? Cliquez sur « youyeetoo » pour poser une question.
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DUNOD
Les capteurs pour Arduino et Raspberry Pi - Tutoriels et projets: Tutoriels et projets
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capteur optique
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capteur optique coros
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capteur fibre optique
capteur optique arduino
capteur optique laser
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