L'intelligence Artificielle En Pratique Avec Python
Les 10 meilleurs produits en juillet 2025
Dernière mise à jour :
14 juillet 2025
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L'intelligence artificielle en pratique avec Python: RECHERCHE OPTIMISATION APPRENTISSAGE
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Forte performance aérodynamique : puissance NPU intégrée jusqu'à 3,0 Tops.
Forte compatibilité : prend en charge la transformation de modèle réseau pour une gamme de cadres tels que le cadre Caffe/Tensorflow.
Faible consommation d'énergie : la puce CPU adopte l'architecture Dual-Core Cortex-A35 et le processus FD-SOI 22 nm. La consommation d'énergie de la même performance peut être réduite d'environ 30 % par rapport au processus de 28 nm.
Respectueux du développement : prend en charge le système Linux, le développement de l'application AI SDK prend en charge C / C + et Python, pratique pour les développeurs pour passer du point flottant au réseau à point fixe et le débogage, le développement est très pratique.
Échelle : prend en charge plusieurs superpositions sur la même plate-forme pour étendre les performances de l'hôte.
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l'intelligence émotionnelle en pratique
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