Pandas Python
Les 10 meilleurs produits en juillet 2025
Dernière mise à jour :
13 juillet 2025
FIRST INTERACT
Analyse de données avec Python - Préparation des données avec Pandas, Numpy et Ipython
Livraison gratuite
98
QUALITÉ MAXIMALE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#1 GAGNANT
Orange Education Pvt Ltd
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python's Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
98
QUALITÉ MAXIMALE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#2
Independently published
Effective Pandas: Patterns for Data Manipulation
Livraison gratuite
94
QUALITÉ EXCELLENTE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#3
Packt Publishing
The Pandas Workshop: A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies (English Edition)
88
QUALITÉ DISTINGUÉE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#4
ELLIPSES
Python & Pandas et les 36 problèmes de data science - Problèmes et exercices corrigés pas à pas
Livraison gratuite
86
QUALITÉ FIABLE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#5
MetaSnake
Effective Pandas 2: Opinionated Patterns for Data Manipulation (Treading on Python Book 4) (English Edition)
82
QUALITÉ FIABLE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#6
O'Reilly Media
Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Jupyter
16% Réduction
81
QUALITÉ BONNE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#7
BOOKS ON DEMAND
guide numpy pandas matplotlib seaborn: avec python 3.9
Livraison gratuite
76
QUALITÉ BONNE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#8
▼ Montrer plus
▲ Montrer moins
guide numpy pandas matplotlib seaborn: avec python 3.9
Type de produit : ABIS_BOOK
Marque : LIVRES À LA DEMANDE
24,90 € SUR AMAZON
Eni
Python pour la Data Science - Analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn - Livre avec complément vidéo : Visualisation de données
Livraison gratuite
70
QUALITÉ BONNE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#9
Independently published
Data Science with Python and Pandas: Unlock the Power of Data Analysis with Python’s Popular Libraries
Livraison gratuite
70
QUALITÉ BONNE
VOIR SUR AMAZON
Amazon.fr
#10
python pandas
python et pandas
#1 GAGNANT
