Pressure Sensor Arduino
Les 10 meilleurs produits en juillet 2025
Dernière mise à jour :
14 juillet 2025
DollaTek
DollaTek 5PCS Max 25V Détecteur de Tension Range 3 Module de capteur de borne pour Arduino
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98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Pays de fabrication: CHINE; Matériel: Pièces électriques
Poids net: 4g; Contenu de l'emballage: 5x Module capteur de tension de
Couleur principale: Bleu
Carte PCB Taille: 27 x 14mm / 1.1 "x 0.55" (L * W)
Plage de tension max.: 25V
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AZDelivery
AZDelivery 3 x GY-68 BMP180 Capteur Numérique pour Pression Barométrique, Température et l'Altitude. Compatible avec Arduino et Raspberry Pi incluant Un E-Book!
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#2
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✅ AZ-Delivery GY-68 / BMP180 Digital Barometric Pressure Temperature et l'Altitude Sensor Module Board pour Raspberry Pi a gamme de mesure de pression de 300 à 1100hpa, altitude de 9000 m à -500 m au-dessus du niveau de la mer et de la température de mesure plage de -40°C à +85°C.
✅ La tension de fonctionnement du module capteur GY-68 / BMP180 est de 1,8 V à 3,6 V.
✅ Les dimensions du module de capteur numérique de pression barométrique, de température et d'altitude AZ GY-68 / BMP180 sont approximativement (L x l x H) : 13 mm x 10 mm x 2,6 mm.
✅ Le GY-68/BMP180 est basé sur le capteur Bosch BMP180 et est nettement plus précis, plus économe en énergie et plus petit que le modèle précédent BMP085.
✅ Ce produit inclut un E-Book qui fournit des informations utiles sur la façon de commencer votre projet. Il permet une installation rapide et fait gagner du temps sur le processus de configuration. On y trouve une série d'exemples d'applications, des guides d'installation complets et des bibliothèques.
7,49 € SUR AMAZON
Clube de Autores
Mais De 100 Sensores & Módulos Para Usar Com Arduino (Portuguese Edition)
95
QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
Fun DIY Arduino Circuit Projects: Counting Steps, Produce a QR code, Pressure Sensor, SensorTile.Box, Remote Doorbell, Bottle Filling System, Currency ... Controlled Robotic Arm etc (English Edition)
91
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
DollaTek
DollaTek 5Pcs Module de capteur de Pression atmosphérique GY-3.3 Haute précision pour Arduino
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QUALITÉ FIABLE
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#5
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Leur nouveau capteur, un capteur environnemental avec température, pression barométrique qui est la prochaine génération de mise à niveau vers le BMP085/ BMP183. Ce capteur est idéal pour toutes sortes de détection météorologique et peut même être utilisé dans I2C et SPI!
Ce capteur de précision de la meilleure solution de détection de précision à faible coût pour mesurer la pression barométrique avec une précision absolue de ± 1 hPa et une température avec une précision de ± 1.0 ° C.
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ZkeeShop
ZkeeShop 3Pcs Barometric Pressure Sensor Module 3.3-5V Liquid Water Level Controller Board 0-40KPa
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#6
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Voltage: 3.3-5V
Pressure: 0-40KPa
This module adopts high precision AD sampling chip and 0-40KPa air pressure sensor. And it can connect 2.5mm soft tube and detect the water level and other air pressure
Adopt 5K ohm resistor bridge sensor, and specific air pressure value needs calculating.
11,99 € SUR AMAZON
Apress
Record Weather Data with Arduino and Solar Power: Use Sensors to Record and Analyze Meteorological Data
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#7
HiLetgo
HiLetgo 5pcs BMP180 GY-68 Digital Barometric Pressure Sensor Module Replace BMP085 for Arduino
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#8
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Pas de circuit d'horloge externe. Faible consommation d'énergie et haute précision
Contrôle de l'alimentation du ventilateur. Indicateur de vitesse vertical (vitesse de montage/descente)
Il peut être connecté directement avec une variété de microprocesseurs via le bus I2C
Le BMP180 est un puissant emballage en céramique à 8 broches sans plomb (LCC) super fin
Le BMP180 est un capteur de pression de haute précision, de petite taille, très faible consommation d'énergie qui peut être utilisé dans les appareils mobiles
11,99 € SUR AMAZON
AZDelivery
AZDelivery BME280 Barometric Temperature Humidity Air Pressure Sensor Module Compatible avec Arduino et Raspberry Pi incluant Un eBook!
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QUALITÉ BONNE
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#9
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✅ Si vous recherchez un capteur de température, d'humidité et de pression atmosphérique petit, précis et économe en énergie pour votre SmartHome ou votre projet de construction de maquette, le module de capteur de pression atmosphérique générique BME280 de AZ-Delivery pour Raspberry Pi est le choix parfait pour vous.
✅ AZ-Delivery Generic BME280 Barometric Temperature Air Pressure Sensor Module compatible avec Raspberry Pi a une plage de mesure de pression de 300 à 1100hpa, une plage de mesure de température de -40°C à +85°C et une plage de mesure d'humidité de 0% à 100%.
✅ Le module de capteur AZ-Delivery BME280 pour Raspberry Pi utilise I2C et fonctionne parfaitement avec les microcontrôleurs 3,3 V et 5 V.
✅ Avec leur haute résolution et leur faible consommation d'énergie, ces modules capteurs sont idéaux pour tous les fabricants.
✅ Ce produit inclut un E-Book qui fournit des informations utiles sur la façon de commencer votre projet. Il permet une installation rapide et fait gagner du temps sur le processus de configuration. On y trouve une série d'exemples d'applications, des guides d'installation complets et des bibliothèques.
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xicoolee
BME688 Environmental Sensor, AI-Enhanced, Monitors Temperature, Humidity, Pressure & Gas, I2C/SPI, 3.3V/5V Compatible for Raspberry Pi, Arduino, ESP32 with AI Function
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#10
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Multi-Function Sensor Module – Features the advanced BME68X sensor, capable of measuring temperature, humidity, barometric pressure, and gas levels, making it ideal for environmental monitoring and IoT projects.
Wide Compatibility – Designed to work seamlessly with for Raspberry Pi, Raspberry Pi Pico, Arduino, and ESP32, supporting versatile development needs in various platforms.
Flexible Communication Interfaces – Offers both I2C and SPI communication options with configurable I2C address and cascading support, providing flexibility for diverse applications.
Voltage Compatibility – Built-in voltage translator ensures smooth operation with 3.3V and 5V systems, making it compatible with a wide range of devices.
Comprehensive Development Resources – Includes online manuals, tutorials, and example codes for easy integration, enabling efficient development for AI-enhanced environmental sensing projects.
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