Reconnaissance Vocale Arduino
Les 10 meilleurs produits en mai 2025
Dernière mise à jour :
30 mai 2025
MicroMaker
Gravity : capteur de reconnaissance vocale en langue hors ligne pour Arduino/Raspberry Pi/Python/ESP32 - I2C & UART - SEN0539-EN
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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SKU : SEN0539-EN
Fonction d'auto-apprentissage : contrôle les modules pour apprendre les mots à commander par la voix, et tout audio peut être entraîné comme une commande
Prise en charge I2C et UART, avec une interface de gravité
Compatible avec 3,3 V/5 V
Intégré avec 121 mots de commande fixes communément utilisés
Le module a un haut-parleur intégré et une interface pour un haut-parleur externe, ce qui peut fournir un retour vocal en temps réel sur les résultats de reconnaissance
Équipé d'un indicateur de puissance (rouge) et d'un indicateur d'état de reconnaissance (bleu)
Les deux microphones offrent une meilleure résistance au bruit et une plus longue distance de reconnaissance
Compatible avec les contrôleurs Arduino : Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino MEGA, FireBeetle, Raspberry Pi, ESP32
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Fasizi
Fasizi Module de reconnaissance vocale enregistreur sonore avec microphone
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QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Application : ce module est un module de contrôle de reconnaissance vocale facile à utiliser, n'importe quelle voix peut être utilisée comme une sortie de reconnaissance de signal, l'utilisateur doit définir la commande vocale avant qu'elle ne puisse être reconnaissable.
Caractéristiques : prend en charge jusqu'à 80 commandes vocales, chacune 1500 ms de long (dites un ou deux mots). Jusqu'à 7 commandes vocales peuvent être activées simultanément.
Bibliothèque Arduino disponible : dans ce module, les commandes vocales sont stockées dans un grand groupe comme une bibliothèque. Toutes les 7 commandes vocales de la bibliothèque peuvent être importées dans le reconnaisseur. Cela signifie que les 7 commandes sont actives en même temps.
Modes de contrôle: il y a 2 modes de contrôle, série (fonction complète) et entrée universelle (fonction partielle). Les broches de sortie universelles sur le tableau peuvent générer différents types d'ondes tout en reconnaissant les commandes vocales correspondantes.
Paramètres : tension : 4,5-5,5 V, courant : < 40 mA, interface numérique : interface UART et niveau TTL 5 V pour GPIO, interface analogique : connecteur microphone mono 3,5 mm + interface broche microphone. Dimensions : 31 x 50 mm Précision de détection: 99%
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Dunod
Arduino : Applications avancées - Claviers tactiles, télécommande par Internet, géolocalisation...: Claviers tactiles, télécommande par Internet, géolocalisation, applications sans fil...
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QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Carte Officielle Arduino Pro avec Microphone de Haute qualité, Traitement Edge AI et Reconnaissance vocale, fabriquée en Italie
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QUALITÉ EXCELLENTE
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#4
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Edge AI pour la reconnaissance vocale : l'Arduino Nicla Voice est une carte puissante et compacte conçue pour la reconnaissance vocale et le traitement audio en temps réel. Alimentée par la puce Qualcomm QCC5100 et équipée d'un microphone de haute qualité, elle permet le traitement local des données audio pour les applications vocales intelligentes telles que la conversion de la parole en texte, la classification des sons et les commandes vocales sans avoir recours à des services cloud.
Optimisé pour les applications vocales intégrées : idéal pour les solutions IoT, portables et vocales intégrées, le Nicla Voice peut exécuter des algorithmes d'IA directement sur l'appareil. Cela réduit la latence et garantit que les données vocales sensibles sont traitées localement, offrant une confidentialité améliorée et une dépendance moindre aux systèmes basés sur le cloud.
Conception compacte avec capteurs intégrés : malgré sa petite taille, la Nicla Voice comprend des fonctionnalités intégrées telles qu'un ensemble de microphones pour une meilleure capture vocale et des capteurs de mouvement intégrés (accéléromètre et gyroscope). Ces capacités permettent à la carte d'effectuer un contrôle vocal, une reconnaissance gestuelle et même des interactions contextuelles dans un large éventail d'applications.
Connectivité et flexibilité : la carte Nicla Voice prend en charge le Bluetooth 5.0 pour une communication sans fil transparente avec d'autres appareils et plates-formes cloud. Elle est entièrement compatible avec l'IDE Arduino, ce qui permet aux développeurs de programmer et de déployer facilement des applications à commande vocale. La carte offre également des interfaces I2C et SPI, vous permettant d'étendre ses capacités avec des capteurs, des actionneurs ou des périphériques supplémentaires.
Fabriqué en Italie, qualité éprouvée : faisant partie de la gamme Arduino Pro, le Nicla Voice est fabriqué selon des normes de fabrication élevées en Italie, garantissant fiabilité et qualité. Avec le soutien officiel d'Arduino, le Nicla Voice est soutenu par la vaste communauté Arduino, ce qui en fait un excellent choix pour le prototypage et le déploiement professionnel de systèmes à commande vocale.
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Arduino
Arduino UNO R4 WiFi [ABX00087] - Carte de développement avec microcontrôleur Arm Cortex-M4 et WiFi intégré, idéale pour projets IoT, automatisation et Applications connectées avec Arduino IDE.
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QUALITÉ FIABLE
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#5
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Traitement double cœur avec Renesas RA4M1 et ESP32-S3 : l'Arduino UNO R4 WiFi combine le microcontrôleur Renesas RA4M1 (ARM Cortex-M4) et la puce Wi-Fi/Bluetooth ESP32-S3, offrant de puissantes capacités de traitement double cœur. Cette combinaison offre une flexibilité pour une large gamme de projets, des communications à haut débit et du contrôle sans fil au traitement des données en temps réel et aux applications d'IA de pointe.
Connectivité sans fil complète : équipée du Wi-Fi et du Bluetooth 5.0, la carte UNO R4 WiFi assure une communication sans fil robuste pour les projets IoT, les capteurs à distance, les appareils intelligents et les applications de contrôle sans fil. Qu'elle se connecte au cloud, à d'autres appareils ou à des réseaux locaux, la carte offre une connectivité sans fil stable et à haut débit pour un fonctionnement fluide.
Connectivité moderne avec USB-C, CAN et Qwiic : Le port USB-C offre une alimentation efficace et une programmation rapide, améliorant l'expérience utilisateur. Le support du réseau CAN permet une communication fiable et en temps réel pour les systèmes industriels, automobiles et robotiques. Le connecteur Qwiic simplifie l'ajout de capteurs et périphériques I2C, réduisant ainsi le câblage complexe et facilitant l'intégration de nouveaux dispositifs.
Convertisseur N/A et amplificateur opérationnel 12 bits de haute précision : Le convertisseur N/A 12 bits et l'amplificateur opérationnel intégré garantissent une génération et une amplification de signal analogique précises. Idéal pour les projets audio, l'interfaçage de capteurs et les applications nécessitant un contrôle précis du signal analogique, offrant une haute qualité de sortie pour des performances optimales.
Matrice LED 12x8 intégrée : le UNO R4 WiFi comprend une matrice LED 12x8 intégrée, permettant aux utilisateurs d'afficher des visuels dynamiques, des messages ou des données en temps réel sur la carte elle-même. Cela le rend parfait pour les projets qui nécessitent un retour visuel immédiat, comme des indicateurs d'état, des affichages d'événements ou des interfaces utilisateur interactives.
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Editions Notre Savoir
Une théorie sur la reconnaissance des gestes de la main pour les personnes souffrant de troubles vocaux
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#6
Luxtech
Luxtech Module de Reconnaissance Vocale + Microphone Interface de Reconnaissance vocale ELECHOUSE de Haute Sensibilité V3 5V TTL UART/GPIO Composant Electronique
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#7
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✔️La livraison est gratuite entre 1 et 3 jours avec le service express de DHL pour un achat supérieur ou égale à 10 Pièces.✔️ Ce module est un tableau de reconnaissance vocale compact et facile à contrôler. C'est un module de reconnaissance vocale dépendant du locuteur. Il prend en charge jusqu'à 80 commandes vocales. Un maximum de 7 commandes vocales pourrait fonctionner en même temps. Tout son pourrait être entraîné en tant que commande.
Il dispose de 2 moyens de contrôle: Port série (fonction complète), broches d'entrée générales (partie de la fonction). Les broches de sortie générales sur le tableau pouvaient générer plusieurs types d’ondes tandis que la commande vocale correspondante était reconnue.
Sur la V2, les commandes vocales sont divisées en 3 groupes durant l’entraînement. Et un seul groupe (5 commandes) peut être importé dans dans le module. Cela signifie que seulement 5 commandes vocales sont efficaces en même temps. Sur la V3, les commandes vocales sont stockées dans un grand groupe, comme une bibliothèque. Toutes les commandes vocales de la bibliothèque peuvent être importées dans le logiciel de reconnaissance.
Paramètres: Tension: 4.5-5.5V, courant: <40mA, interface numérique: niveau TTL 5V pour interface UART et GPIO, interface analogique: connecteur microphone mono-canal de 3,5 mm + interface à broche microphone. Taille: 31mm x 50mm. Précision de reconnaissance: 99% (dans un environnement idéal).
Caractéristiques: Prend en charge un maximum de 80 commandes vocales, chaque voix étant de 1500 ms (un ou deux mots parlant). Maximum de 7 commandes vocales effectives en même temps. La bibliothèque Arduino est fournie. Contrôle facile: UART/GPIO. Sortie générale des broches de contrôle utilisateur.
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STBQHG
ASRPRO Carte de développement vocal intelligente de reconnaissance vocale 4MB clignotant pour l'intégration à la maison
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#8
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Transformez vos systèmes domestiques, robotique ou équipements industriels en intégrant le module pour activer les contrôles et l'automatisation en différentes applications.
Pour les fabricants d'appareils, les développeurs et les passionnés, le module ASRPRO améliore vos projets avec des fonctionnalités d'interaction vocale intuitives.
Élargissez les horizons de l'innovation avec les interfaces riches d'ASRPRO, en réalisant des connecteurs avec d'autres appareils et créez un contrôle vocal à l'avant-garde qui répond à chaque commande.
Libérez la voix avec ASRPRO Voice Recognition Controls Module, carte de développement haute performance dotée d'une mémoire clignotante de 4 Mo pour le traitement des commandes.
Doté de la technologie avancée de reconnaissance vocale, ce module garantit une détection précise et la conversion des instructions vocales en signaux de contrôle, avec des mots d'éveil, un spotting des mots clés et une reconnaissance vocale continue.
7,83 € SUR AMAZON
ÉDITIONS UNIVERSITAIRES EUROPÉENNES
Techniques de commandes vocale, faciale et par Internet d'un fauteuil
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ANGEEK
ANGEEK KY-037 Lot de 5 modules de détection de son vocal à 4 broches, émetteur de microphone, robot intelligent, pour kit de bricolage Arduino
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Avec LM393 et pot
Haute sensibilité
Utilisez l'alimentation DC 5 V.
Sortie analogique
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