Respeaker Lite
Les 10 meilleurs produits en juin 2025
Dernière mise à jour :
2 juin 2025
KEYESTUDIO
KEYESTUDIO ReSpeaker 2 Mic Pi Hat pour Raspberry Pi 4 V1.0 Carte d'extension pour Raspberry Pi 4 Module B | zéro | zéro W | 3B | 2B | B +
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98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Il s'agit keyestudio respeaker 2-mic pi Hat V1.0 Shield destiné aux applications vocales et ai. C'est une faible puissance stéréo codec basé sur le wm8960.
Il y a deux microphones sur le bouclier pour son collection, trois apa102 LED RVB, une extension de bouton et deux connecteurs Grove pour une application utilisateur.
En outre, une prise jack audio de 3,5 mm ou XH2.54-2P haut-parleur de sortie peuvent être utilisés pour la sortie audio.
Avec ce bouclier, vous pouvez construire une voix plus puissante et flexible produit qui intègre Amazon amazona services vocaux, assistant de Google, et plus encore.
Support technique : diagramme de connexion, exemples de code, en utilisant la méthode et les ressources sont fournis dans notre page de wiki. Le support technique est disponible via e-mail ou message.
13,98 € SUR AMAZON
GREOHNMPAW
GREOHNMPAW Kit Assistant Vocal ReSpeaker Lite avec XIAO ESP32S3
97
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Adoptant l'Open Source: il est compatible avec pour , PlatformIO, MicroPython, CircuitPython pour les développements ultérieurs.
Réseau de microphones doubles pour la capture de la voix en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Contrôleur ESP32 pré-soudé: un puissant XIAO ESP32S3 est pré-soudé via les broches I2S, offrant une expérience sans soudure pour un développement et une intégration ultérieurs.
Algorithmes NLU AI embarqués: alimenté par la puce Audio et sonore XMOS XU-316 AI, le kit comprend des algorithmes de compréhension du langage naturel pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatible avec les assistants vocaux les plus populaires: ce kit vous permet de créer votre propre processeur de langage naturel et de le connecter à Home Assistant via ESPHome, pour Voice Service, Assistant ou le service Cloud Speech-to-Text, vous permettant de poser des questions et d'émettre des commandes vocales à vos programmes.
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SUNFOUNDER
SUNFOUNDER Raspberry Pi Starter Kit pour Raspberry Pi 4B 3 B+ 400, Tutoriels en Ligne de 537 Pages, Python C Java Scratch Code, 300 Articles, 65 projets pour Les débutants Raspberry Pi
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#3
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【4 langages de programmation】 Python (compatible avec 2&3), C, Java et Scratch. Tutoriels en ligne détaillés de 537 pages (PDF, HTML et EPUB téléchargeables) pour les débutants de Raspberry Pi
【65 projets intéressants】45 projets pour C et Python (avec 5 projets IoT), 10 pour Java, 10 pour Scratch. Chaque projet a un schéma de circuit et un code testé avec une explication détaillée
【300 articles au total et 26 modules principaux】 Livré avec tous les composants nécessaires à l'apprentissage de la programmation, tels que : module LCD I2C, capteur infrarouge, DHT-11, servomoteur 9G, MPU6050 et bien d'autres
【Apprentissage et codage en ligne】 Guichet unique pour l'apprentissage de l'électronique et de la programmation. Un didacticiel riche prend en charge la lecture, l'édition, le codage et le téléchargement instantané du code fourni. Tutoriels en ligne ici : davinci-kit.rtfd.io
【Support professionnel】 Sunfounder a 10 ans d'expérience en programmation Raspberry pi, notre équipe de support technique et notre service client sont toujours prêts à vous aider
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Yokomu
Yokomu Kit Assistant Vocal ReSpeaker Lite avec ESP32S3
92
QUALITÉ EXCELLENTE
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#4
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Contrôleur ESP32 pré-soudé: un puissant ESP32S3 est pré-soudé via les broches I2S, offrant une expérience sans soudure pour un développement et une intégration ultérieurs.
Réseau de microphones doubles pour la capture de la voix en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Adoptant l'Open Source: il est compatible avec pour , PlatformIO, MicroPython, CircuitPython pour les développements ultérieurs.
Algorithmes NLU AI embarqués: alimenté par la puce Audio et sonore XMOS XU-316 AI, le kit comprend des algorithmes de compréhension du langage naturel pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatible avec les assistants vocaux les plus populaires: ce kit vous permet de créer votre propre processeur de langage naturel et de le connecter à Home Assistant via ESPHome, pour Voice Service, Assistant ou le service Cloud Speech-to-Text, vous permettant de poser des questions et d'émettre des commandes vocales à vos programmes.
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Fangxuee
Fangxuee Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
88
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#5
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Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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Myhoomowe
Myhoomowe Kit d'assistant vocal ReSpeaker Lite avec ESP32S3
82
QUALITÉ FIABLE
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#6
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Algorithmes NLU IA intégrés : alimenté par la puce audio et son XMOS XU-316 AI, le kit comprend des algorithmes de compréhension du langage naturel pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation d'écho acoustique, la suppression du bruit et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Adoption open source : compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython, CircuitPython pour le développement.
Double matrice de microphones pour la capture vocale en champ lointain : les 2 microphones numériques haute performance capturent et extraient la voix et les discours en champ lointain (jusqu'à 3 mètres) même dans des environnements bruyants, car ils annulent le bruit ponctuel en utilisant deux entrées microphone.
Contrôleur ESP32 pré-soudé : un puissant ESP32S3 est pré-soudé via les I2S, ce qui offre une expérience sans soudure pour le développement et l'intégration.
Compatible avec les assistants vocaux populaires : ce kit vous permet de construire votre propre processeur en langage naturel et de le connecter à Home Assistant via ESPHome, pour le service vocal, l'assistant ou le service Cloud Speech-to-Text, ce qui vous permet de poser des questions et d'émettre des commandes vocales aux programmes.
60,04 € SUR AMAZON
Giwnhvx
Giwnhvx Kit Assistant Vocal ReSpeaker Lite avec XIAO ESP32S3
79
QUALITÉ BONNE
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#7
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Adoptant l'Open Source: il est compatible avec pour , PlatformIO, MicroPython, CircuitPython pour les développements ultérieurs.
Algorithmes NLU AI embarqués: alimenté par la puce Audio et sonore XMOS XU-316 AI, le kit comprend des algorithmes de compréhension du langage naturel pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Contrôleur ESP32 pré-soudé: un puissant XIAO ESP32S3 est pré-soudé via les broches I2S, offrant une expérience sans soudure pour un développement et une intégration ultérieurs.
Réseau de microphones doubles pour la capture de la voix en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Compatible avec les assistants vocaux les plus populaires: ce kit vous permet de créer votre propre processeur de langage naturel et de le connecter à Home Assistant via ESPHome, pour Voice Service, Assistant ou le service Cloud Speech-to-Text, vous permettant de poser des questions et d'émettre des commandes vocales à vos programmes.
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Fozriybefy
Fozriybefy Kit Assistant Vocal ReSpeaker Lite avec XIAO ESP32S3
77
QUALITÉ BONNE
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#8
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Contrôleur ESP32 pré-soudé: un puissant XIAO ESP32S3 est pré-soudé via les broches I2S, offrant une expérience sans soudure pour un développement et une intégration ultérieurs.
Algorithmes NLU AI embarqués: alimenté par la puce Audio et sonore XMOS XU-316 AI, le kit comprend des algorithmes de compréhension du langage naturel pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Réseau de microphones doubles pour la capture de la voix en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Adoptant l'Open Source: il est compatible avec pour , PlatformIO, MicroPython, CircuitPython pour les développements ultérieurs.
Compatible avec les assistants vocaux les plus populaires: ce kit vous permet de créer votre propre processeur de langage naturel et de le connecter à Home Assistant via ESPHome, pour Voice Service, Assistant ou le service Cloud Speech-to-Text, vous permettant de poser des questions et d'émettre des commandes vocales à vos programmes.
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Heilanole
Heilanole Kit Assistant Vocal ReSpeaker Lite avec XIAO ESP32S3
72
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Adoptant l'Open Source: il est compatible avec pour , PlatformIO, MicroPython, CircuitPython pour les développements ultérieurs.
Réseau de microphones doubles pour la capture de la voix en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Contrôleur ESP32 pré-soudé: un puissant XIAO ESP32S3 est pré-soudé via les broches I2S, offrant une expérience sans soudure pour un développement et une intégration ultérieurs.
Algorithmes NLU AI embarqués: alimenté par la puce Audio et sonore XMOS XU-316 AI, le kit comprend des algorithmes de compréhension du langage naturel pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
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Juqoyue
Juqoyue Kit Assistant Vocal ReSpeaker Lite avec XIAO ESP32S3
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Algorithmes NLU AI embarqués: alimenté par la puce Audio et sonore XMOS XU-316 AI, le kit comprend des algorithmes de compréhension du langage naturel pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Réseau de microphones doubles pour la capture de la voix en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Adoptant l'Open Source: il est compatible avec pour , PlatformIO, MicroPython, CircuitPython pour les développements ultérieurs.
Contrôleur ESP32 pré-soudé: un puissant XIAO ESP32S3 est pré-soudé via les broches I2S, offrant une expérience sans soudure pour un développement et une intégration ultérieurs.
Compatible avec les assistants vocaux les plus populaires: ce kit vous permet de créer votre propre processeur de langage naturel et de le connecter à Home Assistant via ESPHome, pour Voice Service, Assistant ou le service Cloud Speech-to-Text, vous permettant de poser des questions et d'émettre des commandes vocales à vos programmes.
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