Respeaker Lite
Les 10 meilleurs produits en juillet 2025
Dernière mise à jour :
20 juillet 2025
Ohulelks
Ohulelks Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
81,10 € SUR AMAZON
KEYESTUDIO
KEYESTUDIO ReSpeaker 2 Mic Pi Hat pour Raspberry Pi 4 V1.0 Carte d'extension pour Raspberry Pi 4 Module B | zéro | zéro W | 3B | 2B | B +
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96
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Il s'agit keyestudio respeaker 2-mic pi Hat V1.0 Shield destiné aux applications vocales et ai. C'est une faible puissance stéréo codec basé sur le wm8960.
Il y a deux microphones sur le bouclier pour son collection, trois apa102 LED RVB, une extension de bouton et deux connecteurs Grove pour une application utilisateur.
En outre, une prise jack audio de 3,5 mm ou XH2.54-2P haut-parleur de sortie peuvent être utilisés pour la sortie audio.
Avec ce bouclier, vous pouvez construire une voix plus puissante et flexible produit qui intègre Amazon amazona services vocaux, assistant de Google, et plus encore.
Support technique : diagramme de connexion, exemples de code, en utilisant la méthode et les ressources sont fournis dans notre page de wiki. Le support technique est disponible via e-mail ou message.
14,24 € SUR AMAZON
Luobannm
Luobannm Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
93
QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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Tuesoa
Tuesoa Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
91
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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GREOHNMPAW
GREOHNMPAW Kit Assistant Vocal ReSpeaker Lite avec XIAO ESP32S3
85
QUALITÉ FIABLE
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#5
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Adoptant l'Open Source: il est compatible avec pour , PlatformIO, MicroPython, CircuitPython pour les développements ultérieurs.
Réseau de microphones doubles pour la capture de la voix en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Contrôleur ESP32 pré-soudé: un puissant XIAO ESP32S3 est pré-soudé via les broches I2S, offrant une expérience sans soudure pour un développement et une intégration ultérieurs.
Algorithmes NLU AI embarqués: alimenté par la puce Audio et sonore XMOS XU-316 AI, le kit comprend des algorithmes de compréhension du langage naturel pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatible avec les assistants vocaux les plus populaires: ce kit vous permet de créer votre propre processeur de langage naturel et de le connecter à Home Assistant via ESPHome, pour Voice Service, Assistant ou le service Cloud Speech-to-Text, vous permettant de poser des questions et d'émettre des commandes vocales à vos programmes.
56,89 € SUR AMAZON
yasoe
yasoe Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
82
QUALITÉ FIABLE
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#6
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Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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Cenei
Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
80
QUALITÉ BONNE
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#7
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Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
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Afforstyle
Afforstyle Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
78
QUALITÉ BONNE
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Knoruley
Knoruley Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
73
QUALITÉ BONNE
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Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
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Kueohse
Kueohse Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
65
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Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
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respeaker