Coral Usb
Les 10 meilleurs produits en juin 2025
Dernière mise à jour :
8 juin 2025
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Coral USB accessoire qui reprend l'apprentissage automatique vers les systèmes existants. Fonctionne avec Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 modèle B / B +) et d'autres systèmes Linux.
Avec le Edge TPU, un petit ASIC développé et construit par Google, l'accélérateur USB offre des inférences ML puissantes à faible coût d'énergie via une interface USB 3.0.
Principaux avantages de Edge TPU : haute vitesse TensorFlow Lite Inference ; Faible consommation d'énergie ; Faible encombrement. Coral est un département de Google qui vous aide à développer des idées intelligentes avec notre plateforme d'IA locale.
Prend en charge TensorFlow Lite : il n'est pas nécessaire de créer des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour être exécutés sur USB Accelerator.
Fonctionnalités : prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception bien que des architectures personnalisées soient possibles. Compatible avec Google Cloud
119,00 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et autres ordinateurs embarqués monocarte
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97
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Effectue l'inférence ML à haute vitesse : inférence TensorFlow Lite à haute vitesse avec faible puissance, faible encombrement, inférence locale
Prend en charge toutes les principales plates-formes : se connecte via USB 3.0 Type-C à tout système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le bord TPE
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et de haute précision à la périphérie.
Compatible avec Google Cloud
114,90 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
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QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
119,75 € SUR AMAZON
seeed studio
Seeed Studio Coral M.2 Accelerator B+M Key - Carte d'accélérateur d'apprentissage machine - Accélérateur Edge TPU ML - Compatible Debian Linux - Pas de ports USB - Node de navigation recommandé :
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QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à 400 FPS, de manière économe en énergie.
Fonctionne avec Debian Linux : s'intègre à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge.
59,00 € SUR AMAZON
Google
Coral Accélérateur USB
88
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#5
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Un accessoire USB qui apporte l’apprentissage automatique par inférence aux systèmes existants. Fonctionne avec Raspberry Pi et autres systèmes Linux
Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur en TPU à bord intégré est capable d'effectuer 4 trillions d'opérations (téra-opérations) par seconde (hauts), en utilisant 0,5 watts pour chaque haut (2 hauts par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobiles de pointe tels que Mobilenet V2 AT 400 FPS, avec économie d’énergie.
Fonctionne avec Debian Linux: se connecte à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un câble USB 3.0 Type-C inclus.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le TPE Edge.
Prend en charge Automl Vision Edge : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisée de haute précision sur votre appareil avec Automl Vision Edge.
Accélérateur ML : Coprocesseur Google TPE edge.
Connecteur : USB 3.0 Type-C (données/alimentation).
Dimensions : 65 mm x 30 mm.
137,49 € SUR AMAZON
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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QUALITÉ BONNE
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#6
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Composants informatiques
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seeed studio
Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
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QUALITÉ BONNE
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#7
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
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SanDisk
SanDisk Ultra Fit 256 Go Flash Drive, (Clé USB 3.2, Idéale pour ordinateurs portables et consoles, des vitesses allant jusqu'à 400 Mo/s, logiciel de récupération des données RescuePRO Deluxe) Noir
65% Réduction
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#8
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Une clé USB 3.2 compacte et plug-and-stay haute vitesse, idéale pour ajouter de l'espace de stockage aux ordinateurs portables, consoles de jeux et bien plus encore.
Vitesses de lecture allant jusqu'à 400 Mo/s, Écriture jusqu'à 15 fois plus rapide que les clés USB 2.0 standard. Déplacez un film entier sur la clé en moins de 30 secondes.
.Le lecteur flash SanDisk Ultra Fit USB 3.2 est rétrocompatible, vous permettant d'utiliser aussi bien un port USB 2.0 que 3.0.
Transférez sur la clé jusqu'à 15 fois plus vite qu'avec une clé USB 2.0 standard.
Récupérez des photos effacées grâce au logiciel RescuePRO Deluxe.
Protégez vos fichiers par mot de passe à l'aide d'un logiciel téléchargeable.
23,19 € SUR AMAZON
Yubico
Yubico - YubiKey 5 NFC - Clé de sécurité pour l'authentification à Deux facteurs (2FA), Connexion Via USB-A ou NFC, protège Les comptes en Ligne
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#9
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CLÉ DE SÉCURITÉ: Protégez vos comptes en ligne contre les accès non autorisés grâce à l'authentification à deux facteurs avec la clé de sécurité Yubico YubiKey 5 NFC - la clé de sécurité USB la plus efficace au monde qui prend en charge plus de services Internet et d'applications que toute autre
FIDO: La YubiKey 5 NFC est certifiée FIDO et prend en charge Google Chrome ainsi que toute autre application compatible FIDO sous Windows, Mac OS ou Linux. Sécurisez votre connexion et protégez vos comptes Gmail, Facebook, Dropbox, Outlook, LastPass, Dashlane, 1Password et bien d'autres
ADAPTÉ AUX CONNEXIONS USB-A: Une fois enregistré, chaque service vous demandera à l'avenir d'insérer la clé de sécurité YubiKey PC dans un port USB-A et de la toucher pour y accéder
NFC-CAPABLE: Vous recevez également une authentification tactile pour NCF -Prend en charge les appareils et applications Android et iOS. Appuyez et partez
DURABLE ET SÉCURISÉ: Extrêmement durable et sûr - Les YubiKeys sont inviolables, étanches et infroissables. La YubiKey 5 NFC USB est conçue pour protéger vos comptes en ligne contre le phishing et les prises de contrôle de compte
SUPPORT MULTI-PROTOCOLE: l'authentificateur USB YubiKey prend en charge NFC et offre une prise en charge multi-protocoles, y compris FIDO (U2F, FIDO2), Yubico OTP, OATH-TOTP, OATH-HOTP, carte à puce (PIV), OpenPGP ainsi que la possibilité de contester réponse pour vous garantir une authentification matérielle forte
Remarque: Fonctionnement de la YubiKey - 1. Enregistrez votre YubiKey - Pour utiliser la YubiKey, accédez aux paramètres de sécurité d'un service pris en charge et sélectionnez l'authentification à deux facteurs. 2. Insérez la YubiKey et appuyez sur - branchez la YubiKey dans un port USB sur un ordinateur et touchez la YubiKey pour vous assurer que vous êtes un humain, pas un pirate à distance. 3. Appuyez sur le téléphone - Pour les téléphones Android compatibles NFC, appuyez simplement sur une YubiKey 5 NFC contre le téléphone pour terminer l'authentification.
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MINIS FORUM
MINIS FORUM Venus Series UM773 Lite Mini PC AMD Ryzen 7 7735HS jusqu'à 4,75 GHz 32 Go DDR5 1 to PCIe4.0 SSD AMD Radeon 680M, 2 x HDMI, 1 x USB4, 5 x Ports USB, WLAN 6, BT5.2
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#10
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【Excellentes performances】Le mini PC MINISFORUM Venus Series UM773 Lite est équipé du dernier processeur AMD Ryzen 7 7735HS, 8 cœurs/16 threads, d'une fréquence de base de 3,2 GHz (jusqu'à 4,75 GHz). Basé sur l'architecture RDNA 2, le mini PC UM773 Lite offre des performances satisfaisantes en termes de productivité, de bureautique et même de jeux de milieu de gamme.
【RAM DDR5 et SSD PCIe 4.0】Équipé de 32 Go de RAM DDR5, le mini PC UM773 Lite peut être étendu jusqu'à 64 Go de RAM. Doté d'un SSD M.2 2280 PCIe 4.0 de 1 To, l'UM773 Lite peut accueillir un SSD ou un disque dur SATA d'ancienne génération (2,5 pouces) et consomme peu.
【USB4 multifonction】Le port USB4 avancé du MINISFORUM UM773 Lite offre une expérience visuelle 8K optimale à 60 Hz, un débit de transfert maximal de 40 Gbit/s, la connexion d'une carte graphique dédiée et l'alimentation d'un écran tactile portable de 15 W.
【Dissipation thermique efficace】Performances optimisées grâce à un composé de métal liquide haut de gamme intégré au processeur, pour une dissipation thermique efficace. De plus, les nouvelles pales de ventilateur Airway Design120 et les deux caloducs permettent un fonctionnement à haut régime et un niveau sonore réduit, optimisant ainsi les performances du mini PC MINISFORUM UM773 Lite.
【Connectivité supérieure】2 ports HDMI (4K à 60 Hz), 1 port USB 4 Type-C (4K à 80 Hz), 1 port USB 3.2 Type-C (données uniquement, entrée droite) et 4 ports USB 3.2 Type-A, 1 port Ethernet RJ45 2,5 Gigabit, 1 port DMIC, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 et 1 prise jack 3,5 mm.
*Remarque : les pilotes doivent être mis à jour avant de réinstaller le système d'exploitation. Les modules SODIMM DDR5 de 16 Go x 2 et 32 Go x 1 sont livrés aléatoirement.*
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coral tpu usb
coral usb tpu
coral usb accelerator
google coral usb
coral ai usb
google coral tpu usb
google coral usb accelerator
google coral usb edge
#1 GAGNANT
