Google Coral Tpu Usb
Les 4 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
6 septembre 2025
seeed studio
seeed Studio Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
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98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
109,00 € SUR AMAZON
Allo Top
Câble USB-C 150W Porte-Clés – Ultra Court Charge Rapide Power Delivery 3.1 – Câble Secours de charge Compatible Smartphone, Tablette, PC portable, MacBook et autres appareils type-c
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#2
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🔑 Format porte-clés ultra pratique – Ce mini câble s’attache à vos clés ou sac pour rester toujours accessible en déplacement ou en cas d'urgence batterie
⚡ Charge rapide jusqu’à 150W (PD 3.1) – Idéal pour alimenter ordinateurs portables, Steam Deck, tablettes et smartphones compatibles Power Delivery
🔌 Connecteurs USB-C vers USB-C – Parfait pour tous vos appareils modernes : Galaxy, Xiaomi, Pixel, MacBook, Lenovo, etc
💼 Robuste et compact – Design ultra court, câble renforcé et connecteurs métal pour une résistance optimale dans le temps
🎒 Idéal en voyage – Gagnez de la place dans vos poches et sacs avec ce câble de secours discret, fiable et toujours à portée de main
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Google
Coral Accélérateur USB
96
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#3
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Un accessoire USB qui apporte l’apprentissage automatique par inférence aux systèmes existants. Fonctionne avec Raspberry Pi et autres systèmes Linux
Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur en TPU à bord intégré est capable d'effectuer 4 trillions d'opérations (téra-opérations) par seconde (hauts), en utilisant 0,5 watts pour chaque haut (2 hauts par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobiles de pointe tels que Mobilenet V2 AT 400 FPS, avec économie d’énergie.
Fonctionne avec Debian Linux: se connecte à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un câble USB 3.0 Type-C inclus.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le TPE Edge.
Prend en charge Automl Vision Edge : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisée de haute précision sur votre appareil avec Automl Vision Edge.
Accélérateur ML : Coprocesseur Google TPE edge.
Connecteur : USB 3.0 Type-C (données/alimentation).
Dimensions : 65 mm x 30 mm.
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Google Coral
Google Coral Système sur modules - Accélérateur de calcul SOM Edge TPU ML, M.2-2230-A-E-S3 (touche A/E), intégrer le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'une interface M.2
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#4
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Connecteur : M.2 (clé A + E)
Coprocesseur Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Prend en charge TensorFlow Lite
Fonctionne avec Debian Linux
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