Google Coral Pci
Les 10 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
7 septembre 2025
Google Coral
SOM System-On-Modules - Accélérateur de calcul SOM Google Edge TPU ML, intègre le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'un demi-mini PCIe standard
Livraison gratuite
99
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Version 64 bits de Debian 10 ou Ubuntu 16.04 (ou plus récent)
Architecture système x86-64 ou ARMv8
Version 64 bits de Windows 10
architecture système x86-64
69,90 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed Studio Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Livraison gratuite
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#2
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
109,00 € SUR AMAZON
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
Livraison gratuite
93
QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Composants informatiques
99,89 € SUR AMAZON
youyeetoo
youyeetoo Accélérateur PCIe Gen3 AI Carte PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
90
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Prend en charge jusqu'à 8& 16 modules Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Support TensorFlow Lite machine learning framework
Compatible avec la fente d'extension PCI Express 3.0 x16
Design thermique optimisé avec deux ventilateurs tubulaires
2 091,55 € SUR AMAZON
youyeetoo
youyeetoo Carte PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
88
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#5
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Prend en charge jusqu'à 8 et 16 modules Goo gle Coral Edge TPU M.2
Support TensorFlow Lite machine learning framework
Compatible avec fente d'expansion PCI Express 3.0 x 16
Design thermique optimisé avec deux fans de tubor
1 518,94 € SUR AMAZON
WayPonDEV
Carte PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
80
QUALITÉ BONNE
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#6
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Capacité d'inférence AI puissante: prend en charge jusqu'à 8x modules Google Edge TPU M.2
Modèles d'IA pré-entraînés faciles à utiliser: les modèles de ML pré-entraînés de Google TensorFlow Lite peuvent être facilement compilés et exécutés sur ce modèle
Installation facile, emplacement d'extension commun: emplacement PCI Express Gen 3 x16 général compatible; Stable à haute charge
Combinaison parfaite pour une expérience plug-and-play puissante: conception thermique optimisée avec dissipateur thermique en cuivre de haute qualité et double turboréacteur
Wiki ： https: //youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Pour tout problème technique après l'achat, veuillez contacter notre équipe d'assistance technique: monica@smartfire.cn. Ou cliquez sur «SmartFly Tech» et posez une question
1 499,00 € SUR AMAZON
SmartFly info
SmartFly info Carte PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
78
QUALITÉ BONNE
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#7
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Capacité d'inférence AI puissante: prend en charge jusqu'à 8x modules Google Edge TPU M.2
Modèles d'IA pré-entraînés faciles à utiliser: les modèles de ML pré-entraînés de Google TensorFlow Lite peuvent être facilement compilés et exécutés sur ce modèle
Installation facile, emplacement d'extension commun: emplacement PCI Express Gen 3 x16 général compatible; Stable à haute charge
Combinaison parfaite pour une expérience plug-and-play puissante: conception thermique optimisée avec dissipateur thermique en cuivre de haute qualité et double turboréacteur
Wiki ： https: //youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Pour tout problème technique après l'achat, veuillez contacter notre équipe d'assistance technique: monica@smartfire.cn. Ou cliquez sur «SmartFly Tech» et posez une question
1 799,00 € SUR AMAZON
Google Coral
Accélérateur M.2 avec Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
Livraison gratuite
74
QUALITÉ BONNE
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#8
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2 x interface PCIe Gen2 x1 (une par Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Clé E
2 accélérateurs Google Edge TPU ML
Performance maximale totale 8 TOPS (int8)
2 sommets par watt
99,24 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
75
QUALITÉ BONNE
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#9
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Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
240,11 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
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68
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#10
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Effectue l'inférence ML à haute vitesse : inférence TensorFlow Lite à haute vitesse avec faible puissance, faible encombrement, inférence locale
Prend en charge toutes les principales plates-formes : se connecte via USB 3.0 Type-C à tout système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le bord TPE
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et de haute précision à la périphérie.
Compatible avec Google Cloud
179,00 € SUR AMAZON
coral google
google coral
google coral tpu
google coral accelerator
google coral m2
google coral usb
google coral pcie
#1 GAGNANT
