Google Coral M2
Les 8 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
7 septembre 2025
seeed studio
seeed Studio Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
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99
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
109,00 € SUR AMAZON
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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98
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#2
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Composants informatiques
99,89 € SUR AMAZON
Google Coral
Accélérateur M.2 avec Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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94
QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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2 x interface PCIe Gen2 x1 (une par Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Clé E
2 accélérateurs Google Edge TPU ML
Performance maximale totale 8 TOPS (int8)
2 sommets par watt
99,24 € SUR AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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88
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Le Coral Dev Board Mini est un ordinateur monocarte qui vous permet de prototyper et de déployer rapidement un système intégré avec inférence ML sur l'appareil.
La carte comprend le coprocesseur Edge TPU, qui est un petit ASIC conçu par Google qui accélère les modèles TensorFlow Lite de manière économe en énergie. Il est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (opérations téra) par seconde (tops), en utilisant 0,5 watts pour chaque sommet (2 sommets par watt).
Fournit un système complet : un ordinateur monocarte avec SoC + ML + connectivité sans fil, le tout sur la carte exécutant un dérivé de Debian Linux que nous appelons Mendel, afin que vous puissiez exécuter vos outils Linux préférés avec cette carte.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et haute précision sur votre appareil. SoC MediaTek 8167s (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 Go LPDDR3 et 8 Go de mémoire eMMC
119,00 € SUR AMAZON
Reolink
Reolink 12MP Caméra Surveillance PoE, Grand Angle de Vue 145°, Anti-Vandalisme IK10, Vision Nocturne Couleur, Audio Bidirectionnel, Détection Personne/Véhicule/Animal, IP67, RLC-1240A
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85
QUALITÉ FIABLE
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#5
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VUE ULTRA HD DE 12MP ET GRAND ANGLE DE 145°: Découvrez des vidéos d'une clarté cristalline grâce à l'incroyable clarté de l'ultra HD de 12MP. Équipé d'un objectif amélioré de 2,8 mm, le RLC-1240A offre une vue grand angle de 145°, ce qui permet de dire adieu aux images floues et de mauvaise qualité.
VISION NOCTURNE EN COULEUR ET AUDIO BIDIRECT: Sa lumière chaude de 3000 K répond à divers besoins d'éclairage, garantissant une clarté exceptionnelle dans les scénarios à faible luminosité. Engagez des conversations directes avec les personnes situées à proximité de la caméra par le biais d'un système audio bidirectionnel.
DÉTECTION INTELLIGENTE ET ACCÈS MULTI-APPAREILS : Détecter avec précision les personnes/véhicules/animaux, en réduisant les fausses alarmes. Notre détection améliorée des animaux répond à de nombreuses demandes. De plus, cette caméra prend en charge 12 flux en ligne et peut accueillir jusqu'à 20 comptes d'utilisateur pour une accessibilité transparente.
ÉTANCHÉITÉ IP67 et résistance au vandalisme IK10 : Grâce à son étanchéité IP67 et à sa résistance au vandalisme IK10, la RLC-1240A résiste aux intempéries et aux actes de vandalisme. Dotée d'un support pivotant à l'intérieur de son boîtier, cette caméra non-PT peut être facilement ajustée à l'angle de votre choix. Sa taille compacte surprend par sa polyvalence.
ALIMENTATION PAR ETHERNET ET ENREGISTREMENT NVR : Simplifiez votre configuration grâce à la technologie PoE pour une installation sans effort. Un seul câble gère la transmission vidéo 4K et fournit une alimentation constante à la caméra. Veuillez noter qu'un adaptateur CC n'est pas inclus ; pour bénéficier de la commodité du PoE, un commutateur/injecteur PoE est nécessaire.
139,99 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral Système sur modules - Accélérateur de calcul SOM Edge TPU ML, M.2-2230-A-E-S3 (touche A/E), intégrer le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'une interface M.2
82
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#6
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Connecteur : M.2 (clé A + E)
Coprocesseur Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Prend en charge TensorFlow Lite
Fonctionne avec Debian Linux
114,61 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
78
QUALITÉ BONNE
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#7
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Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
240,11 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
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QUALITÉ BONNE
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#8
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Effectue l'inférence ML à haute vitesse : inférence TensorFlow Lite à haute vitesse avec faible puissance, faible encombrement, inférence locale
Prend en charge toutes les principales plates-formes : se connecte via USB 3.0 Type-C à tout système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le bord TPE
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et de haute précision à la périphérie.
Compatible avec Google Cloud
179,00 € SUR AMAZON
coral google
google coral
coral m2
google coral tpu
google coral pci
coral tpu m2
google coral accelerator
#1 GAGNANT
