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Google Coral Usb Edge Tpu

Les 10 meilleurs produits en mai 2025
Dernière mise à jour : 28 mai 2025
Google Coral
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
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99

QUALITÉ MAXIMALE

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#1 GAGNANT

  • Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
  • Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
  • Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
  • Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
  • Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
  • 119,75 € SUR AMAZON
seeed studio
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seeed studio Google Coral USB Accelerator        
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96

QUALITÉ SUPÉRIEURE

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#2

  • Coral USB accessoire qui reprend l'apprentissage automatique vers les systèmes existants. Fonctionne avec Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 modèle B / B +) et d'autres systèmes Linux.
  • Avec le Edge TPU, un petit ASIC développé et construit par Google, l'accélérateur USB offre des inférences ML puissantes à faible coût d'énergie via une interface USB 3.0.
  • Principaux avantages de Edge TPU : haute vitesse TensorFlow Lite Inference ; Faible consommation d'énergie ; Faible encombrement. Coral est un département de Google qui vous aide à développer des idées intelligentes avec notre plateforme d'IA locale.
  • Prend en charge TensorFlow Lite : il n'est pas nécessaire de créer des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour être exécutés sur USB Accelerator.
  • Fonctionnalités : prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception bien que des architectures personnalisées soient possibles. Compatible avec Google Cloud
  • 114,90 € SUR AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et autres ordinateurs embarqués monocarte
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93

QUALITÉ EXCELLENTE

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#3

  • Effectue l'inférence ML à haute vitesse : inférence TensorFlow Lite à haute vitesse avec faible puissance, faible encombrement, inférence locale
  • Prend en charge toutes les principales plates-formes : se connecte via USB 3.0 Type-C à tout système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10
  • Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le bord TPE
  • Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et de haute précision à la périphérie.
  • Compatible avec Google Cloud
  • 114,90 € SUR AMAZON
Coral by Google
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Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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90

QUALITÉ DISTINGUÉE

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#4

  • Coral by Google
  • Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
  • Composants informatiques
  • 99,39 € SUR AMAZON
Google Coral
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Accélérateur M.2 avec Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
Livraison gratuite
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83

QUALITÉ FIABLE

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#5

  • 2 x interface PCIe Gen2 x1 (une par Edge TPU)
  • M.2 - 2230 - D3 - Clé E
  • 2 accélérateurs Google Edge TPU ML
  • Performance maximale totale 8 TOPS (int8)
  • 2 sommets par watt
  • 99,24 € SUR AMAZON
seeed studio
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Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge        
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82

QUALITÉ FIABLE

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#6

  • Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
  • Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
  • Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
  • Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
  • 94,90 € SUR AMAZON
Google
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Coral Accélérateur USB                          
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78

QUALITÉ BONNE

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#7

  • Un accessoire USB qui apporte l’apprentissage automatique par inférence aux systèmes existants. Fonctionne avec Raspberry Pi et autres systèmes Linux
  • Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur en TPU à bord intégré est capable d'effectuer 4 trillions d'opérations (téra-opérations) par seconde (hauts), en utilisant 0,5 watts pour chaque haut (2 hauts par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobiles de pointe tels que Mobilenet V2 AT 400 FPS, avec économie d’énergie.
  • Fonctionne avec Debian Linux: se connecte à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un câble USB 3.0 Type-C inclus.
  • Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le TPE Edge.
  • Prend en charge Automl Vision Edge : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisée de haute précision sur votre appareil avec Automl Vision Edge.
  • Accélérateur ML : Coprocesseur Google TPE edge.
  • Connecteur : USB 3.0 Type-C (données/alimentation).
  • Dimensions : 65 mm x 30 mm.
  • 141,84 € SUR AMAZON
seeed studio
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Seeed Studio Coral M.2 Accelerator B+M Key - Carte d'accélérateur d'apprentissage machine - Accélérateur Edge TPU ML - Compatible Debian Linux - Pas de ports USB - Node de navigation recommandé :
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78

QUALITÉ BONNE

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#8

  • Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à 400 FPS, de manière économe en énergie.
  • Fonctionne avec Debian Linux : s'intègre à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
  • Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
  • Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge.
  • 59,00 € SUR AMAZON
Google
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Google Coral Dev Board Mini                      
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70

QUALITÉ BONNE

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#9

  • Le Coral Dev Board Mini est un ordinateur monocarte qui vous permet de prototyper et de déployer rapidement un système intégré avec inférence ML sur l'appareil.
  • La carte comprend le coprocesseur Edge TPU, qui est un petit ASIC conçu par Google qui accélère les modèles TensorFlow Lite de manière économe en énergie. Il est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (opérations téra) par seconde (tops), en utilisant 0,5 watts pour chaque sommet (2 sommets par watt).
  • Fournit un système complet : un ordinateur monocarte avec SoC + ML + connectivité sans fil, le tout sur la carte exécutant un dérivé de Debian Linux que nous appelons Mendel, afin que vous puissiez exécuter vos outils Linux préférés avec cette carte.
  • Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
  • Prend en charge AutoML Vision Edge : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et haute précision sur votre appareil. SoC MediaTek 8167s (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 Go LPDDR3 et 8 Go de mémoire eMMC
  • 161,45 € SUR AMAZON
OTTOCAST
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OTTOCAST P3 AI Box Carplay Android Auto sans Fil Adaptateur, OttoAibox PICASOU3 8+128GB Wireless Aibox pour Voiture Netflix Youtube Google Play pour Les Voitures avec CarPlay Depuis 2016
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68

QUALITÉ BONNE

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#10

  • 【Ottocast New CarPlay AI Box P3】:Ce n'est pas une AI Box ordinaire, elle vous permet de vous connectez à l'écran du siège arrière à l'aide d'un câble HDMI afin de partager l'écran entre le système de navigation et l'écran du siège arrière, ou d'utiliser l'écran du siège avant pour naviguer et l'écran du siège arrière pour regarder des vidéos. L'expérience de conduite devient ainsi encore plus intense ! Le câble HDMI n'est pas compris dans la livraison.❌Remarque Particulière : ce produit ne convient pas à tous les modèles BMW et Tesla❗
  • 【OttoDrive 2.0】: écran de démarrage repensé et convivialité.OttoDrive 2.0 dispose d'Android 12 pour une meilleure expérience utilisateur, d'un écran de démarrage repensé et d'une convivialité. Il offre aussi une expérience système personnalisée, sûre et facile à utiliser : vous pouvez personnaliser librement le schéma de couleurs de l'interface utilisateur, les widgets, etc. cliquer et balayer de manière encore plus fluide.
  • 【Ultra-performances et capacité d'extension 】: Équipé d'une mémoire haute capacité de 8 Go+128 Go et d'un processeur Qualcomm Snapdragon 665. Sa haute vitesse assure une utilisation plus confortable et un traitement plus rapide des données. Son emplacement pour carte micro-SD est extensible jusqu'à 256 Go. Facile d'installation.
  • 【Compatibilité】: cet adaptateur CarPlay fonctionne uniquement avec l'iPhone (iOS 10 et supérieur) et les véhicules CarPlay câblés en usine (année de fabrication : 2016-2024). Tant que ces deux conditions sont remplies, la plupart des modèles sont compatibles. Si vous n'êtes pas sûr que votre voiture soit adaptée, veuillez nous contacter.
  • 【Une installation facile】: Vous pouvez facilement installer vous-même le système dans votre voiture. Il n'est pas nécessaire de faire appel à un professionnel pour l'installation, il n'y a donc pas de frais d'installation. Pour l'installation, il suffit de brancher le boîtier CarPlay AI sur un port USB compatible CarPlay dans votre voiture. Ainsi, vos applications préférées s'affichent sur l'écran d'usine et vous pouvez regarder YouTube, Netflix et plus encore pendant que vous faites une pause.
  • 📌【Remarque】Certains modèles de véhicules peuvent rencontrer des problèmes d'alimentation insuffisante, empêchant l'utilisation correcte du produit. Dans ce cas, un câble en Y doit être utilisé. Par exemple : Tous les modèles de Lexus.
  • 249,99 € SUR AMAZON
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