Tpu Coral
Les 10 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
6 septembre 2025
seeed studio
seeed Studio Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Livraison gratuite
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
109,00 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
96
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
240,11 € SUR AMAZON
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Composants informatiques
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seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
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QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Effectue l'inférence ML à haute vitesse : inférence TensorFlow Lite à haute vitesse avec faible puissance, faible encombrement, inférence locale
Prend en charge toutes les principales plates-formes : se connecte via USB 3.0 Type-C à tout système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le bord TPE
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et de haute précision à la périphérie.
Compatible avec Google Cloud
179,00 € SUR AMAZON
SCOTT
SCOTT Femmes Pursuit Chaussure De Running sans Stabilisateurs Chaussures De Running Frost Green/Coral Pink - Vert Clair
86
QUALITÉ FIABLE
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#5
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Chaussure de running sans stabilisateurs
Matériau supérieur: TPU;Mesh
Semelle Matériel: Rubber;Synthetic
Route Chemin de forêt et de campagne
130,99 € SUR AMAZON
Google Coral
Accélérateur M.2 avec Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
Livraison gratuite
82
QUALITÉ FIABLE
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#6
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2 x interface PCIe Gen2 x1 (une par Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Clé E
2 accélérateurs Google Edge TPU ML
Performance maximale totale 8 TOPS (int8)
2 sommets par watt
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Google Coral
SOM System-On-Modules - Accélérateur de calcul SOM Google Edge TPU ML, intègre le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'un demi-mini PCIe standard
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QUALITÉ BONNE
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#7
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Version 64 bits de Debian 10 ou Ubuntu 16.04 (ou plus récent)
Architecture système x86-64 ou ARMv8
Version 64 bits de Windows 10
architecture système x86-64
69,90 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral Système sur modules - Accélérateur de calcul SOM Edge TPU ML, M.2-2230-A-E-S3 (touche A/E), intégrer le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'une interface M.2
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QUALITÉ BONNE
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#8
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Connecteur : M.2 (clé A + E)
Coprocesseur Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Prend en charge TensorFlow Lite
Fonctionne avec Debian Linux
139,61 € SUR AMAZON
WayPonDEV
Carte PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
71
QUALITÉ BONNE
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#9
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Capacité d'inférence AI puissante: prend en charge jusqu'à 8x modules Google Edge TPU M.2
Modèles d'IA pré-entraînés faciles à utiliser: les modèles de ML pré-entraînés de Google TensorFlow Lite peuvent être facilement compilés et exécutés sur ce modèle
Installation facile, emplacement d'extension commun: emplacement PCI Express Gen 3 x16 général compatible; Stable à haute charge
Combinaison parfaite pour une expérience plug-and-play puissante: conception thermique optimisée avec dissipateur thermique en cuivre de haute qualité et double turboréacteur
Wiki ： https: //youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Pour tout problème technique après l'achat, veuillez contacter notre équipe d'assistance technique: monica@smartfire.cn. Ou cliquez sur «SmartFly Tech» et posez une question
1 499,00 € SUR AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 M.2 E Key to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter for M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU Module, with 6-dBi SMA Antenna Kits
Livraison gratuite
66
QUALITÉ BONNE
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#10
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Adaptateur Bluetooth M.2 Key E to PCIe X1 WiFi avec kits d'antennes SMA, fonctionne avec le module NGFF M.2 WiFi, ainsi qu'avec Coral TPU (M.2 Accelerator A+E key)
Le signal WiFi passe par l'interface PCIe X1, et le signal Bluetooth passe par l'interface USB (Pour activer Bluetooth : Le câble USB doit être connecté au port USB de la carte mère)
Antenne triple bande 2.4GHz 5GHz 6GHz : antenne mâle RP-SMA 6 dBi, avec 2 x 15cm U.FL/IPEX4 vers RP-SMA femelle câble pigtail
Compatible avec les modules WiFi BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW, et Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E). Supporte WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
A noter : ne peut pas fonctionner avec le module WiFi M.2 CNVio2/CNVio interface, tel que intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, etc. Ne prend pas en charge le module WiFi Mini PCIe.
Compatibilité avec les systèmes d'exploitation : DOS/Windows/Linux/Mac OS (en fonction de la compatibilité de votre module WiFi). Il s'agit uniquement d'un convertisseur de signal qui ne nécessite pas de pilote. Mais vous pouvez avoir besoin d'installer un pilote pour votre module WiFi M.2.
Support de 12 cm à profil normal préinstallé, et support de 8 cm à profil bas fourni.
14,59 € SUR AMAZON
coral tpu
coral tpu m2
coral edge tpu
google coral tpu
coral tpu usb
coral usb tpu
coral
#1 GAGNANT
