Coral Tpu M2
Les 10 meilleurs produits en mai 2025
Dernière mise à jour :
30 mai 2025
Google Coral
Accélérateur M.2 avec Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
Livraison gratuite
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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2 x interface PCIe Gen2 x1 (une par Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Clé E
2 accélérateurs Google Edge TPU ML
Performance maximale totale 8 TOPS (int8)
2 sommets par watt
99,24 € SUR AMAZON
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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QUALITÉ MAXIMALE
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#2
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Composants informatiques
99,39 € SUR AMAZON
seeed studio
Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
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QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#3
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
94,90 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral Système sur modules - Accélérateur de calcul SOM Edge TPU ML, M.2-2230-A-E-S3 (touche A/E), intégrer le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'une interface M.2
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92
QUALITÉ EXCELLENTE
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#4
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Connecteur : M.2 (clé A + E)
Coprocesseur Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Prend en charge TensorFlow Lite
Fonctionne avec Debian Linux
94,55 € SUR AMAZON
seeed studio
Seeed Studio Coral M.2 Accelerator B+M Key - Carte d'accélérateur d'apprentissage machine - Accélérateur Edge TPU ML - Compatible Debian Linux - Pas de ports USB - Node de navigation recommandé :
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QUALITÉ FIABLE
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#5
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Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à 400 FPS, de manière économe en énergie.
Fonctionne avec Debian Linux : s'intègre à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge.
59,00 € SUR AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 M.2 E Key to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter for M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU Module, with 6-dBi SMA Antenna Kits
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QUALITÉ FIABLE
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#6
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Adaptateur Bluetooth M.2 Key E to PCIe X1 WiFi avec kits d'antennes SMA, fonctionne avec le module NGFF M.2 WiFi, ainsi qu'avec Coral TPU (M.2 Accelerator A+E key)
Le signal WiFi passe par l'interface PCIe X1, et le signal Bluetooth passe par l'interface USB (Pour activer Bluetooth : Le câble USB doit être connecté au port USB de la carte mère)
Antenne triple bande 2.4GHz 5GHz 6GHz : antenne mâle RP-SMA 6 dBi, avec 2 x 15cm U.FL/IPEX4 vers RP-SMA femelle câble pigtail
Compatible avec les modules WiFi BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW, et Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E). Supporte WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
A noter : ne peut pas fonctionner avec le module WiFi M.2 CNVio2/CNVio interface, tel que intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, etc. Ne prend pas en charge le module WiFi Mini PCIe.
Compatibilité avec les systèmes d'exploitation : DOS/Windows/Linux/Mac OS (en fonction de la compatibilité de votre module WiFi). Il s'agit uniquement d'un convertisseur de signal qui ne nécessite pas de pilote. Mais vous pouvez avoir besoin d'installer un pilote pour votre module WiFi M.2.
Support de 12 cm à profil normal préinstallé, et support de 8 cm à profil bas fourni.
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Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
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79
QUALITÉ BONNE
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#7
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Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
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seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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QUALITÉ BONNE
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#8
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Coral USB accessoire qui reprend l'apprentissage automatique vers les systèmes existants. Fonctionne avec Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 modèle B / B +) et d'autres systèmes Linux.
Avec le Edge TPU, un petit ASIC développé et construit par Google, l'accélérateur USB offre des inférences ML puissantes à faible coût d'énergie via une interface USB 3.0.
Principaux avantages de Edge TPU : haute vitesse TensorFlow Lite Inference ; Faible consommation d'énergie ; Faible encombrement. Coral est un département de Google qui vous aide à développer des idées intelligentes avec notre plateforme d'IA locale.
Prend en charge TensorFlow Lite : il n'est pas nécessaire de créer des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour être exécutés sur USB Accelerator.
Fonctionnalités : prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception bien que des architectures personnalisées soient possibles. Compatible avec Google Cloud
114,90 € SUR AMAZON
AWAVINGCEM
Coral Dual Edge Adaptateur TPU – Plaque de clé M.2 2280 B+m pour composant électronique fiable, précision et performance stable
73
QUALITÉ BONNE
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#9
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🍀 Composants électroniques de qualité supérieure : nos produits sont fabriqués avec des composants électroniques haut de gamme, assurant une performance fiable et durable
🍀 Facile à installer et à utiliser : nos produits électroniques sont conçus pour être conviviaux, avec des instructions claires et des processus d'installation simples (français non garanti)
Applications polyvalentes : nos produits électroniques peuvent être utilisés dans une variété d'applications, y compris l'électronique industrielle, automobile et domestique
🍀 Garantie de remboursement : la confiance vient de la haute qualité et de notre poursuite continue de la perfection
🍀 Service client exceptionnel : nous sommes fiers de fournir un service client exceptionnel, avec une équipe compétente disponible pour répondre à toutes les questions ou préoccupations
12 402 112,00 € SUR AMAZON
cablecc
cablecc NGFF A/E-Key Carte WiFi vers M.2 NGFF Key-M NVME SSD Adaptateur pour AX200 6 5.1
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#10
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Convertissez l'interface M.2 KEY-M de la carte mère ou de l'ordinateur portable en interface M.2 KEY A-E ou KEY E.
Prend en charge uniquement le connecteur Key M 2260/2280. Aucune alimentation supplémentaire nécessaire. Petit corps et performance stable.
(besoin de connecter l'en-tête USB). Prend en charge uniquement le PC de bureau et l'utilisation sur le port M.2 PCI-E KEY-M.
Caractéristiques : 1. Ce produit ne prend en charge que les clés A+E et les modules de type carte réseau M.2 NGFF PCIE. 2. Certaines cartes réseau M.2 NGFF ne prennent pas en charge les cartes mères AMD.
3. La carte riser ne change que la forme d'interface du module et ne modifie aucune performance du module. Cet adaptateur ne prend pas en charge les cartes réseau A Key et E Key du protocole CNVI.
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coral m2
coral tpu
tpu coral
google coral m2
coral edge tpu
google coral tpu
#1 GAGNANT